Experte principale​/expert principal en science des données - Marchés financiers

Équité, diversité et inclusion

La Banque s’engage à se doter d’une main-d’œuvre qui reflète la diversité de notre pays et qui représente et inclut tout le monde, sans égard à la race, à l’origine ethnique, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’âge, au handicap, à l’orientation sexuelle, à l’identité ou à l’expression sexuelle et de genre, au milieu socio‑économique ou à l’expérience vécue.

En appliquant ses valeurs et en privilégiant des gestes pour améliorer l’équité, la diversité et l’inclusion, la Banque favorise des discussions rassembleuses, des décisions optimales et un milieu de travail inspirant.

Nous faisons de l’avancement et du perfectionnement professionnels une priorité. Nous nous engageons à élaborer des processus de recrutement et de sélection inclusifs et sans obstacle, ainsi qu’à créer un environnement de travail qui favorise une main‑d’œuvre diversifiée.

Si vous avez besoin de mesures d’adaptation ou de soutien pendant le processus de recrutement en raison d’un handicap ou pour toute autre raison, faites‑en part à notre équipe. Nous pouvons vous aider de plusieurs façons, depuis l’utilisation de ce site et la soumission de votre candidature jusqu’au processus d’entrevue. Si votre candidature est retenue, vous pourrez aussi discuter de vos besoins en matière d’adaptation lorsque vous recevrez votre offre.

Nous vous invitons à vous joindre à une organisation où les différences sont considérées comme des forces et sont reconnues, valorisées et respectées. Nous encourageons tout le monde à postuler. De plus, nous vous incitons vivement à vous identifier si vous faites partie d’un groupe désigné aux fins de l’équité en matière d’emploi (personnes d’origine autochtone, personnes handicapées, femmes ou membres d’une minorité visible ou d’un groupe racisé).

Nous sommes à la recherche d’une experte principale ou d’un expert principal en science des données d’expérience pour diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions avancées en matière de science des données et d’apprentissage automatique au sein de la Section de l’analytique des données sur les marchés financiers du département des Marchés et des Opérations bancaires (MOB).

La Section utilise un large éventail de données, y compris des données provenant de fournisseurs commerciaux et d’organismes de réglementation et des données produites à l’interne. L’équipe automatise les pipelines de données, prépare et transforme les données, élabore et tient à jour des modèles statistiques et d’apprentissage automatique, et elle fournit des modèles, des logiciels‑services et des pratiques exemplaires mis à profit par d’autres équipes pour la surveillance, l’analyse et la production de rapports.

La Section fournit également une expertise spécialisée en modélisation financière à l’appui des responsabilités d’agent financier de la Banque et de ses opérations sur les marchés intérieurs. Les solutions sont axées sur l’utilisateur et développées selon les méthodes Agile, et offertes en étroite collaboration avec des spécialistes des marchés financiers ainsi que des partenaires numériques et technologiques.

• Diriger l’élaboration, l’affinement et le déploiement de modèles avancés d’apprentissage automatique et d’analyse à partir de données structurées et non structurées sur les marchés financiers.
• Concevoir, bâtir et maintenir des pipelines évolutifs de science des données en environnement de production, tant pour l’importation de données et l’ingénierie des variables que pour le déploiement et la surveillance des modèles.
• Surveiller la performance des modèles et gérer leur cycle de vie de bout en bout conformément aux normes internes de gestion des risques de modèle.
• Fournir des conseils spécialisés sur les méthodes, outils et pratiques exemplaires de la science des données, et collaborer avec des spécialistes du domaine pour favoriser l’adoption dans l’ensemble du département.
• Encadrer et soutenir les spécialistes en science des données et les analystes, en contribuant au développement des compétences et à la mise en commun des connaissances au sein de l’équipe.
• Surveiller les…