Ingénieure​/ingénieur principal en IA

Équité, diversité et inclusion

La Banque s’engage à se doter d’une main-d’œuvre qui reflète la diversité de notre pays et qui représente et inclut tout le monde, sans égard à la race, à l’origine ethnique, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’âge, au handicap, à l’orientation sexuelle, à l’identité ou à l’expression sexuelle et de genre, au milieu socio‑économique ou à l’expérience vécue.

En appliquant ses valeurs et en privilégiant des gestes pour améliorer l’équité, la diversité et l’inclusion, la Banque favorise des discussions rassembleuses, des décisions optimales et un milieu de travail inspirant.

Nous sommes à la recherche d’une ingénieure principale ou d’un ingénieur principal en IA (d’une développeuse ou d’un développeur principal) qui se joindra à notre équipe Données et plateformes de calcul, dont le rôle est de gérer et d’adapter les charges de travail liées à l’IA et à l’apprentissage automatique dans Databricks. Dans ce poste à la croisée de l’ingénierie des plateformes et de la science des données, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes partenaires pour concevoir, créer et soutenir des solutions d’IA robustes et fiables.

Plus précisément, vous devrez :

• Collaborer avec les équipes chargées de la science et de l’analytique des données pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA et d’apprentissage automatique sur Databricks.
• Fournir des conseils techniques pratiques pour l’élaboration, le déploiement, le réglage et l’optimisation des modèles.
• Élaborer et tenir à jour des cadres, des accélérateurs et des pratiques exemplaires réutilisables pour les charges de travail liées à l’IA.
• Soutenir et améliorer la plateforme Databricks (performance, fiabilité, rentabilité).
• Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes touchant les pipelines de données, les flux de travaux d’apprentissage automatique et l’infrastructure infonuagique sous‑jacent.
• Favoriser l’adoption de pratiques axées sur les opérations d’apprentissage automatique (CI/CD, surveillance des modèles, gouvernance et gestion du cycle de vie).
• Agir comme pont technique entre les équipes chargées de l’ingénierie des plateformes et de la science des données.
• Rester à jour sur les nouvelles technologies d’IA et d’apprentissage automatique et transformer les innovations pertinentes en capacités de plateforme.

• Solide expérience en Databricks.
• Solides compétences en programmation Python (et idéalement PySpark), en flux de travaux reproductibles et en contrôle des versions (Git Hub).
• Expérience de la création et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production.
• Compréhension approfondie du traitement distribué des données (Apache Spark).
• Expérience reconnue de l’architecture et de la mise en œuvre de solutions multiplateformes d’IA et d’apprentissage automatique à l’échelle de l’entreprise.
• Expérience des pratiques liées aux opérations d’apprentissage automatique : contrôle de versions de modèles, déploiement, surveillance, pipelines CI/CD pour les flux de travaux d’apprentissage automatique.
• Connaissance des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP).
• Expérience de travail avec des pipelines de données et des concepts d’ingénierie des données à grande échelle.

• Expérience pratique des cadres d’apprentissage automatique (Tensor Flow, PyTorch, scikit‑learn).
• Capacité à prendre en charge le cycle de vie de bout en bout de l’apprentissage automatique (préparation des données → formation → déploiement → surveillance).
• Excellente compréhension de la performance, de l’évaluation et du débogage des modèles d’IA.

• Expérience avérée de la collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieres et ingénieurs et d’autres équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de bout en bout.
• Capacité à transformer des besoins opérationnels et de recherche en solutions techniques évolutives.
• Excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes et le dépannage, et capacité de diagnostiquer des problèmes…