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Scientifique de données II

Job in Ottawa, Ontario, Canada
Listing for: CMHC - SCHL
Full Time, Seasonal/Temporary position
Listed on 2026-09-13
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 86816 - 108520 CAD Yearly CAD 86816.00 108520.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

la demande d'emploi : 12484

Type d'emploi : Temporaire à plein temps

Type de poste : Hybride

Emplacement du bureau : Calgary (AB);
Montréal (QC);
Ottawa (ON);
Toronto (ON);
Vancouver (BC);
Winnipeg (MB)

Exigences relatives aux déplacements : Déplacements non exigés

Désignation linguistique : Bilingue

Niveaux de compétence linguistique (Lire/écrire/parler) : BBB

Exigence en matière de sécurité : Cote de fiabilité

Rémunération: Notre échelle salariale se situe entre 86816.59 $ et 108520.74 $ en fonction des qualifications et de l'expérience.

À propos de la SCHL

Le travail que vous accomplissez et le travail que nous réalisons ensemble comptent. Nous travaillons jour après jour pour atteindre un but commun : contribuer au bon fonctionnement du système de logement.

À la SCHL, nous sommes responsables de nos résultats et nous soutenons les réalisations de nos collègues. Nous misons sur la collaboration, en établissant des liens dans l’ensemble de la SCHL et en faisant intervenir les bonnes personnes pour effectuer le travail. Notre style de leadership repose sur la confiance, c’est-à-dire que nos gestionnaires adoptent une approche adaptée aux besoins de leur équipe.

Joignez-vous à nous pour faire partie d’une équipe déterminée à réellement changer les choses et participer à une mission importante.

Ce que nous offrons

Nous avons la raison d’être, les personnes et les avantages dont vous avez besoin pour vous bâtir une carrière épanouissante. Voici le généreux programme d'avantages sociaux en tant qu’employé temporaire : 

  • vacances accumulées;
  • une prime de rendement individuelle annuelle;
  • un régime d’assurance collective favorisant votre bien-être dès le premier jour;
  • du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore;
  • une culture et un environnement de travail inclusifs;
  • bien que les postes à la SCHL exigent une certaine présence au bureau, d’autres ententes de travail peuvent être envisagées pour les candidats autochtones.

À propos du rôle

Joignez-vous à l’équipe d'Analytique et renseignements stratégiques, au poste de scientifique de données II. Dans ce rôle, vous utiliserez les données, l’analytique et l’automatisation pour aider à relever les défis opérationnels, à cerner les tendances et les risques et à soutenir une meilleure prise de décisions dans l’ensemble de l’organisation.

Vous travaillerez avec diverses sources de données et collaborerez avec des partenaires d’affaires, des spécialistes et des équipes des technologies pour fournir des renseignements et des solutions novatrices qui appuient les objectifs stratégiques de la SCHL.

Il s'agit d'un poste temporaire d'une durée de 13 mois.

Ce que vous ferez :

  • analyser des données complexes et fournir des renseignements et des recommandations réalisables;
  • élaborer et tenir à jour des modèles prédictifs, des prévisions et des solutions analytiques;
  • préparer, intégrer et valider les données provenant de plusieurs sources;
  • élaborer des rapports, des tableaux de bord et des processus automatisés pour améliorer l’efficacité;
  • cerner les tendances, les risques et les occasions pour appuyer les décisions opérationnelles;
  • collaborer avec les parties prenantes de l’ensemble de l’organisation pour offrir des solutions fondées sur les données;
  • communiquer clairement les constatations à des publics techniques et non techniques.

Les compétences que vous devriez posséder :

  • un diplôme dans un domaine quantitatif comme la science des données, la statistique, les mathématiques, l’informatique, l’économie, l’ingénierie ou une discipline connexe. Une combinaison équivalente d’études et d’expérience sera prise en compte;
  • l'expérience en science des données, en analytique, en veille stratégique ou dans un domaine connexe;
  • un…
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