Développeur natif à l’IA; agentique et appliquée

Description du poste

Vous développez les systèmes qui permettent réellement à l’IA de fonctionner dans des environnements d’entreprise. Il ne s’agit pas de démonstrations ni de prototypes qui restent au stade de la phase pilote, mais d’architectures agentiques en production fonctionnant au sein des organisations réelles de nos clients. La différence entre un développeur en IA et le profil que nous recherchons est claire : vous avez déjà mis en production un système multi-agents, vous avez pris en charge le cadre d’évaluation, et vous savez ce qui se passe lorsque votre agent tombe en panne à 2 h du matin, car vous l’avez déjà vécu.

En tant que développeur en IA (agentiques et appliquée), vous concevrez, développerez et déploierez des systèmes d'IA agentiques de niveau production sur l'ensemble de la pile technologique de l'entreprise. Vous travaillerez directement avec les équipes de développement des clients, animerez des ateliers de conception technique et créerez des modèles réutilisables et des accélérateurs dont la portée dépasse le cadre des projets individuels.

Ce poste se situe au cœur du marché des talents en développement d’IA : la demande croît plus rapidement que l’offre et cette tendance va se poursuivre. Nous offrons ce qu’aucune entreprise de produits ne peut offrir à elle seule : une couverture étendue à tous les secteurs d’activité, à toutes les piles technologiques d’entreprise et à tous les niveaux de complexité organisationnelle, combinée à un accès privilégié aux équipes techniques d’Anthropic, d’OpenAI, de Microsoft et de Google, ainsi qu’un parcours direct vers le programme de développeur déployé sur le terrain.

• Concevoir et développer de bout en bout des systèmes multi-agents prêts pour la production : orchestration multi-agents, pipelines GARI, routage fondé sur des politiques, invocation d’outils, gestion de la mémoire et observabilité du cycle de vie.
• Développer et gérer des pipelines GARI : représentations vectorielles, stratégie de découpage en segments, recherche vectorielle, conception de fenêtres contextuelles et optimisation par rapport à des objectifs de qualité concrets.
• Intégrer et abstraire les modèles de plusieurs fournisseurs de grands modèles de langage, comme OpenAI, Anthropic, Vertex AI et les modèles à code source libre, avec gestion du routage de secours, des jetons, des coûts et de la latence.
• Mettre en œuvre les opérations liées aux grands modèles de langage en production : cadre d’évaluation avec des indicateurs de qualité réels, gestion des versions des requêtes, outils d’observabilité (Lang Smith, Braintrust ou équivalents), surveillance des coûts et de la sécurité.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement des clients pour concevoir, prototyper et déployer des solutions autonomes : ateliers, preuves de concept, ateliers de codage collaboratif et présentations de l’architecture.
• Créer des modèles réutilisables, des accélérateurs et des guides pratiques qui s’étendent au-delà du mandat individuel avec un client et permettent de démarrer plus rapidement le mandat suivant.
• Définir et utiliser des indicateurs pour mesurer la précision, la latence, la sécurité et la rentabilité des agents. Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes du client en termes opérationnels.

• Bachelor’s degree or college diploma in a related field.
• Minimum of 7 years of engineering experience with cloud-native systems, including APIs, microservices, containerization, and serverless architectures
• Minimum of 1 year of experience designing and deploying agentic solutions (agents, orchestration, context engineering, RAG, workflows) in production…