Machine Learning Engineer Ibrido, Treviso

Position: Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
Lingua di lavoro :
Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede :
Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto :
Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello :
Middle o Junior con potenziale

L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In  Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un
* Machine Learning Enginee r, anche  junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche  xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

REQUISITI FONDAMENTALI
Ottima conoscenza dell'Italiano , livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di  ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola
Ambizioso  e che lavora per  risultati

Cosa farai
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste
Solida conoscenza di  Python  e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, Tensor Flow, Hugging Face)
Basi solide in  Machine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza con  SQL / No

SQ L,  pipeline ET L, strumenti tipo  PySpark, Airflow, MLFlow
Interesse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione
Familiarità con logiche MLOps

Nice to Have
Esperienza con LLM e framework (Lang Chain, RAG)
Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
Esperienza con  Clickhous e o  Neo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Competenze base frontend (React, Vue.js)

Cosa offriamo
‍ Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo
Lavoro  su progetti R&D  con tecnologie AI generativa e explainable AI
Collaborazione diretta  con CTO e team esperto , crescita su mis
Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto
Compenso  NETTO 20K–28K annui  iniziali, in base a esperienza e primi risultati.  Piano di crescita meritocratico  con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xjncmbx
Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

Processo di selezione
Colloquio conoscitivo
Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
Test attitudinale (soft skills)
Colloquio tecnico con team e CTO
Offerta formale

Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.