Data Engineer - Data Platform

Location: Palermo

Il  team Data  della Direzione Tecnologie del Gruppo  MFE  opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme dati a supporto dei prodotti e dei servizi di  Data Analytics, ML e AI .
Il team è in una fase di crescita e strutturazione: chi entra ora ha la concreta opportunità di lasciare un'impronta duratura su architetture e pratiche che resteranno nel tempo.

Il ruolo
Cerchiamo un/una  Data Engineer con 3–5 anni di esperienza , con solide competenze di sviluppo e una naturale attenzione all'architettura. Una figura autonoma, capace di costruire soluzioni robuste e di contribuire attivamente alle scelte tecnologiche della piattaforma, in un team multidisciplinare e cross-country.

Cosa farai
→ Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati ETL/ELT scalabili e affidabili
→ Integrare e trasformare dati da fonti eterogenee in ambienti cloud
→ Contribuire all'evoluzione dell'architettura della Data Platform, portando idee e proposte concrete a supporto della definizione di standard tecnologici e linee guida
→ Adottare pratiche Data Ops: versioning, testing, CI/CD, monitoraggio e qualità del dato
→ Collaborare con data scientist, BI developer e business partner su soluzioni in ambito Analytics, ML/AI e GenAI
→ Valutare e proporre tecnologie in linea con l'evoluzione del Modern Data Stack
→ Contribuire all'adozione di pratiche di data governance (data catalog, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.

Stack tecnologico e metodologico
Richiesto:  SQL
· Python
· AWS (o altro hyperscaler)
· Lakehouse / Cloud DWH
· Data modeling
· ETL/ELT
· Git & CI/CD
Preferibile:  Snowflake
· dbt
· Airflow (o altro tool di Data Orchestration moderno)
· Terraform
· Qlik
· Spark
· Approccio Data Product
· Strumenti AI assistant (Git Hub Copilot, Cursor, Claude Code, …)

Cosa cerchiamo
→ Autonomia operativa: sai portare un task dalla definizione al rilascio
→ Curiosità tecnologica: ti tieni aggiornato/a e sperimenti strumenti nuovi
→ Approccio strutturato: codice pulito, documentato, testabile
→ Capacità di spiegare scelte tecniche a interlocutori non tecnici
→ Orientamento al dato come prodotto, non solo come output di pipeline
→ Attitudine alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze.

Requisiti
→ Laurea in discipline STEM
→ 3–5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering o affini
→ Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
→ Esperienza in contesti internazionali o team distribuiti è un plus

Cosa offriamo
→ Possibilità di far parte di un team internazionale orientato alla condivisione delle competenze
→ Smartworking altamente flessibile
→ Tecnologie e piattaforme dati moderne, accesso a un patrimonio dati ampio e variegato con impatto diretto su prodotti e decisioni strategiche del Gruppo
→ Spazio per crescere e portare idee architetturali, in un ambiente aperto all’innovazione