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Optimiser l'architecture cloud data et réduire coûts d'infrastru

Job in Paris, Lamar County, Texas, 75460, USA
Listing for: Laotop
Full Time position
Listed on 2026-10-05
Job specializations:
  • IT/Tech
    Cloud Computing: Infrastructure & Operations, Systems Engineer, Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 120000 USD Yearly USD 90000.00 120000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Objectif de la mission:

L'objectif est de contribuer à l'optimisation des systèmes informatiques et de réduire les coûts d'infrastructure en migrant vers AWS. L'utilisateur devra également concevoir des pipelines data scalables pour accroître leur valeur stratégique. Missions principales:
Conception et mise en place de pipelines data scalables sur AWS Optimisation des systèmes informatiques pour réduire les coûts d'infrastructure Garantir la fiabilité des données pour les comités de pilotage et les tableaux de bord financiers Profil recherché:
Compétences en Spark, Airflow et AWS Capacité à analyser les objectifs métier pour répondre prioritairement aux besoins techniques Le travail commence par la mise en place d'une routine de trois étapes:

  • Relire les objectifs métiers (pas seulement les tickets techniques)
  • Identifier le blocage ou l'opportunité la plus critique pour le métier
  • Aligner son backlog technique pour y répondre en priorité
  • La data est considérée comme ayant de la valeur si elle sert à une décision. Les pipelines ne sont pas construits simplement pour "faire de la data", mais pour améliorer une marge, réduire un délai ou sécuriser un processus. La question principale que l'utilisateur se pose à chaque début de semaine est: "Quelle tâche va générer le plus de valeur pour le métier cette semaine?"

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