Experienced Professional | Data Analyst; Advanced Analytics

Chi siamo

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose:
Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Ti appassionano i dati, l’intelligenza artificiale e il linguaggio naturale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende.

Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Location Intelligence, Large Natural Language Models e sviluppo di piattaforme, progettando software avanzati con tecnologia all'avanguardia.

Dall’AI applicata a testo e voce alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.

Per il potenziamento dell’area Data Lab stiamo cercando Data Scientist che vogliano entrare a far parte di un team di specialisti dedicato allo sviluppo di prodotti e soluzioni innovative basate su banche dati microterritoriali proprietarie uniche in Italia, che permettono alle aziende di incrementare le vendite e ridurre il Cost to Serve grazie a una migliore conoscenza di Territorio, Reti di vendita, Clienti e Prospect.

• Le risorse saranno inserite in un contesto fortemente dinamico e “data-intensive” dove potranno mettere a frutto, con un elevato grado di autonomia, le proprie conoscenze di analisi statistiche e/o geografiche contribuendo allo sviluppo dell’offerta dati aziendale e supportando l’attività delle aree di Business Client Strategy, Location Intelligence e Data & AI
• Sviluppo e realizzazione di soluzioni enterprise in ambito Advanced Analytics e Geo-Intelligence con particolare riferimento alla integrazione di componenti e/ o servizi di intelligenza artificiale
• Partecipazione a team di progetti composti da un mix di talenti con esperienza in data science, machine learning e AI.

• Laurea preferibilmente in materie scientifiche (Data Science, Ingegneria, Statistica, Big
• Data Analytics, Matematica o affini)
• Forte attitudine quantitativa e passione per il mondo deidati
• Precisione e cura del dettaglio
• Capacità di relazionarsi con altre funzioni aziendali per comprendere il problema di business da analizzare e trasformare le analisi in insight azionabili
• Laureain Scienze Statisticheo titoli di studio affinicon eccellenti risultati accademici
• Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es. SQL) epre-processing /cleansingdei dati
• Conoscenza di linguaggi o tool di Data Science (es. SAS, Python,R, ecc.)
• Ottima capacità diproblemsetting eproblemsolving
• Familiarità con i principali tool di BI (Power
  
  BI, Tableau,Qlik View)
• Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
• Conoscenza di Data Platform quali GCP, AWS e Azure
• Interesseneiconfrontidelleprincipalitematichein area Business analysis, Performance optimization, Customer Experience management, CRM, Network development, Loyalty & Engagement design
• Ottima capacità di sintetizzare e rappresentare un problema, oltre che di svilupparne la risoluzione attraverso slide e metodi di “Data Storytelling