Experienced Professional | Data Scientist GIS; J-Science

Milano, Rende, Roma, Torino

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose:
Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Ti appassionano i dati, l’intelligenza artificiale e il linguaggio naturale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende.

Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Location Intelligence, Large Natural Language Models e sviluppo di piattaforme, progettando software avanzati con tecnologia all’avanguardia.

Dall’AI applicata a testo e voce alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.

Come Data Scientist GIS, ti occuperai di integrare competenze di data science e analisi geospaziale per supportare progetti complessi di Location Intelligence, modellazione statistica e utilizzo avanzato di dati. Contribuirai allo sviluppo di pipeline analitiche, modelli predittivi e soluzioni innovative basate su dati territoriali (e di altro tipo) collaborando con team multidisciplinari in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.

• Analizzare, trasformare e modellare dataset geografici attraverso strumenti GIS (ArcGIS, QGIS) e librerie Python specializzate (Geo Pandas, Shapely, arcpy), altro
• Eseguire attività di data preparation: data cleaning, feature engineering, gestione dei dati mancanti e rilevazione di anomalie.
• Sviluppare modelli di Machine Learning, sperimentare con tecniche di Deep Learning e Generative AI.
• Implementare pipeline analitiche in Python utilizzando librerie come pandas, scikit-learn, PyTorch/Tensor Flow (plus), matplotlib/plotly.
• Interrogare e trasformare dati mediante SQL e/o strumenti cloud orientati ai big data (Databricks, Azure Fabric, Synapse o equivalenti).
• Produrre documentazione chiara e accurata su analisi, modelli, workflow e metodologie adottate.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre esigenze progettuali in soluzioni analitiche efficaci.
• Garantire qualità, performance e riproducibilità dei risultati analitici.

• Conoscenza di strumenti GIS desktop e/o server (ArcGIS Pro, ArcGIS Online, QGIS) e dei principali formati di dati geografici.
  • Ottima padronanza di Python per analisi dati e manipolazione anche geospaziale.
  • Conoscenza base/intermedia di ML, DL e Generative AI, con esperienza nella costruzione e validazione di modelli.
  • Buona conoscenza di SQL e dimestichezza con contesti cloud data-driven (Azure, Databricks, Fabric).
  • Competenza nella visualizzazione dati (matplotlib, plotly, kepler.gl, ArcGIS Dashboards).
• Esperienza con pipeline geospaziali in ambienti distribuiti (Spark + Geo Pandas/Koalas).
  • Conoscenza…