Data Engineer

Lenis Srl è una società di Consulenza Informatic a e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell’innovazione.

Stiamo cercando un
* Data Engineer altamente qualificat
* e motivat
* per unirsi al nostro team e contribuire alla progettazione, implementazione e gestione di soluzioni dati scalabili basate su AWS e Databricks. La risorsa lavorerà a stretto contatto con team internazionali, supportando iniziative di data engineering e modernizzazione delle piattaforme dati.

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni su AWS e / o Databricks.
• Sviluppare job di elaborazione dati utilizzando Apache Spark (PySpark / Scala) e framework cloud-native.
• Gestire e ottimizzare Data Lakehouse basati su Delta Lake , Unity Catalog , e cluster Databricks.
• Modellare architetture dati efficienti (Star Schema, Inmon, Data Vault) per supportare Data Warehouse e Analytics.
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder internazionali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
• Garantire sicurezza, governance e qualità dei dati tramite best practice su IAM, catalogazione, versioning e monitoraggio.
• Ottimizzare costi, performance e affidabilità delle piattaforme dati.

• Almeno 2 anni di esperienza recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati in ambienti AWS e / o Databricks.
• Ottima conoscenza dei servizi chiave AWS: S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM.
• Profonda padronanza di Apache Spark (PySpark o Scala) e della piattaforma Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, gestione cluster).
• Ottima competenza in SQL e Python (o Scala).
• Solida comprensione dei principali modelli di data modeling:
  Star Schema, Inmon, Data Vault.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

• Certificazioni AWS (es. AWS Certified Data Analytics – Specialty , Solutions Architect Associate)
• e / o Certificazioni Databricks (es. Data Engineer Associate / Professional).
• Esperienza con strumenti di orchestrazione workflow :
  Apache Airflow , AWS Step Functions.
• Conoscenza di tecnologie di streaming come Kafka o Kinesis.
• Familiarità con servizi AWS avanzati per l’analisi dati (es. Athena, Sage Maker).

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.
• Collaborazione con team internazionali in un contesto dinamico e in crescita.
• Contratto a tempo indeterminato con RAL commisurata all'esperienza

La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. 903 / 77. Inviare curriculum vitae dettagliato e consenso al trattamento dei dati personali. I candidati sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy (art. 13

D.Lgs. 196 / 2003)