Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano

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Advisory

Not Applicable

Data, Analytics & AI

Associate

Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?
Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa:
Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer

Farai parte del nostro ML
AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities , Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l'efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.

Le tue attività saranno:

• supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;
• raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;
• realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/PySpark/Spark/Scala/R e sulle principali data platform (GCP/Azure/AWS/Palantir);
• presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management;

• Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea:
  Informatica
  , Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o dell'
  Automazione
  ;
• Hai conoscenza specifica di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir
  ;
• Hai esperienze con strumenti come MLFlow
  , Kube Flow
  , Air Flow o simili;
• Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme tra quelle sopra indicate costituisce un plus;
• Hai una buona conoscenza dei più comuni RDBMS;
• Hai una comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API;
• Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture;
• Hai una buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT).

Degrees/Field of Study required:
Master Degree - Computer and Information Science

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Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, C++ Programming Language, Communication, Complex Data Analysis, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Machine Learning, Machine Learning Libraries, Named Entity Recognition, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Toolkit (NLTK) {+ 20 more}

English

Not Specified

No

No