AI Engineer_Senior

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto  EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro
  : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua
  : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera
  : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali
  , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

L’AI Engineer (Senior) contribuisce allo sviluppo, integrazione e industrializzazione di componenti AI all’interno dei prodotti AI+ Factory, trasformando specifiche architetturali e requisiti di prodotto in soluzioni tecniche robuste, scalabili e manutenibili.

Il ruolo lavora a stretto contatto con AI Architect, AI Data Scientist, Full Stack Developer, Dev Ops/MLOps Engineer e Product Manager, contribuendo alla realizzazione di agenti AI, pipeline RAG, integrazioni con modelli LLM, servizi di inferenza e componenti applicative basate su intelligenza artificiale.

• ▸ Sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned.
• ▸ Implementare logiche applicative in Python, TypeScript o linguaggi equivalenti, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice.
• ▸ Integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native.
• ▸ Collaborare con AI Architect e AI Data Scientist per trasformare modelli, prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready.

• ▸ Partecipare alla progettazione tecnica dei moduli AI, contribuendo alla definizione di pattern implementativi, interfacce, API e logiche di integrazione.
• ▸ Eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati.
• ▸ Applicare pratiche di software engineering, code review, versioning, documentazione tecnica e automazione dei test.
• ▸ Garantire che le soluzioni sviluppate siano coerenti con gli standard in termini di sicurezza, affidabilità, riusabilità e compliance.

• ▸ Collaborare con Dev Ops/MLOps Engineer per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud.
• ▸ Contribuire alla gestione del ciclo di vita dei modelli, incluse attività di versioning, packaging, configurazione, rilascio e monitoraggio operativo.
• ▸ Supportare l’industrializzazione di prototipi AI, acceleratori e asset riutilizzabili, portandoli da proof-of-concept a componenti stabili e documentati.
• ▸ Contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI della Factory.

• ▸ Lavorare in team multidisciplinari con Product Manager, Full Stack Developer, UI/UX Engineer, Data Engineer, AI Data Scientist e AI Architect.
• ▸ Supportare la traduzione dei requisiti di prodotto in soluzioni tecniche implementabili, evidenziando vincoli, dipendenze e rischi tecnici.
• ▸ Fornire supporto tecnico a figure più junior,…