Data Engineer Senior Peru

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

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¿ Eres un Data Engineer Senior apasionado por construir arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras en entornos cloud? Estamos buscando un profesional con sólida experiencia en Python, Scala y AWS para liderar el diseño e implementación de pipelines de datos de alto impacto para el sector financiero

• Analizar, diseñar y desarrollar aplicaciones y pipelines de datos en Python y Scala
  .
• Implementar soluciones estandarizadas usando frameworks internos como Kirby y Scalfolder
  .
• Diseñar e implementar procesos en AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y servicios de AWS-Data
  .
• Construir y optimizar flujos de datos con Data Flow y herramientas de orquestación como Airflow
  , Step Functions y Control-M.
• Integrar y transformar fuentes heterogéneas:
  binarios
  , planos
  , relacionales (Oracle, Postgre
  
  SQL, MySQL) y no relacionales (Mongo
  
  DB, Dynamo
  
  DB).
• Desarrollar procesos ETL/ELT con enfoque en escalabilidad
  , seguridad y calidad de datos
  .
• Realizar pruebas unitarias y validaciones rigurosas de consistencia e integridad.
• Documentar soluciones y capacitar al equipo en buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Participar activamente en la migración y modernización de arquitecturas de datos hacia la nube.

• +5 años de experiencia como Data Engineer Senior
  .
• Experiencia sólida con Kirby y/o Scalfolder para scaffolding y generación de código.
• Conocimiento avanzado en servicios de AWS
  :
  Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM, Data Lake, Data Catalog.
• Manejo de herramientas de orquestación:
  Apache Airflow
  , AWS Step Functions
  , Control-M.
• Experiencia integrando fuentes de datos:
  Parquet/Avro
  , CSV/TXT
  , Oracle/Postgre
  
  SQL/MySQL
  , Mongo
  
  DB/DynamoDB
  .
• Práctica en testing automatizado (unitario) y validación de calidad de datos
  .
• Familiaridad con metodologías Agile/Scrum
  , Dev Ops y pipelines CI/CD (Git Lab CI, Jenkins).
• Conocimiento de patrones arquitectónicos:
  Data Lake
  , Data Warehouse
  , Data Mesh
  .
• Compromiso con seguridad
  , gobernanza de datos y optimización de recursos
  .

• Autonomía total en proyectos técnicos de alta complejidad.
• Capacidad para diagnosticar y resolver problemas de forma escalable.
• Excelente comunicación y habilidades de mentoría
  .
• Mentalidad orientada a la innovación
  , la calidad y la colaboración
  .

• Planilla y beneficios de ley 100%
• Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
• Día libre por cumpleaños + Gift Card
• Atractivo plan de beneficios corporativos
• Ambiente laboral dinámico
• Crecimiento Profesional
• Trabajo remoto/ híbrido según servicio

Somos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.

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