Data Engineer Junior

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural de startup en la que cultivamos innovación y aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Data Engineer Junior – Únete al futuro de los datos en el sector financiero líder en Perú.
¿ Te apasiona transformar datos en valor?
¿ Quieres desarrollarte en un entorno tecnológico de vanguardia, colaborando en la construcción de arquitecturas cloud modernas y escalables? Estamos buscando un Data Engineer Junior para integrarse a un equipo ágil y dinámico, donde podrás contribuir al diseño y ejecución de pipelines robustos, seguros y eficientes en entornos cloud.

• Analizar, diseñar y desarrollar pipelines y aplicaciones de datos en Python y Scala.
• Utilizar frameworks internos como Kirby y Scalfolder para generación y estandarización de código.
• Desplegar procesos en AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y servicios de AWS-Data.
• Construir y optimizar flujos de datos con herramientas de orquestación como Airflow, Step Functions y Control‑M.
• Integrar y transformar fuentes de datos heterogéneas: archivos planos, binarios, bases relacionales y no relacionales.
• Implementar procesos ETL/ELT con enfoque en escalabilidad, rendimiento y seguridad.
• Realizar pruebas unitarias y actividades de validación de calidad de datos.
• Documentar soluciones y apoyar la adopción de buenas prácticas dentro del equipo.
• Participar en iniciativas de migración a cloud y modernización de arquitecturas de datos.

• Experiencia de al menos 1 año en ingeniería de datos o desarrollo de software con enfoque en datos.
• Conocimientos sólidos en:
  • Python (pandas, PySpark, Num Py) y/o Scala (Spark, Akka).
  • AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM) y servicios de AWS‑Data.
  • Herramientas de orquestación:
    Airflow, Step Functions, Control‑M.
  • Manejo de fuentes de datos: CSV/TXT, Parquet/Avro, Oracle/Postgre
    
    SQL/MySQL, Mongo
    
    DB/Dynamo
    
    DB.
  • Prácticas de testing (unit testing) y validación de calidad de datos.
• Familiaridad con metodologías Agile/Scrum, Dev Ops y pipelines de CI/CD (Git Lab CI, Jenkins).
• Conocimientos básicos de patrones arquitectónicos:
  Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
• Compromiso con la seguridad y gobernanza de datos.

• Planilla y beneficios de ley 100%
• Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
• Día libre por cumpleaños + Gift Card
• Atractivo plan de beneficios corporativos
• Ambiente laboral dinámico
• Crecimiento Profesional
• Sueldo competitivo
• Trabajo remoto

Estamos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.

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