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Bachelor- oder Masterarbeit: Störungen Produktionsplanung und - steuerung; PPS) Additiven Fertigung

Listing for: FIR e. V. an der RWTH Aachen
Full Time position Listed on 2026-11-06
Job specializations:
  • Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 15000 - 22000 USD Yearly USD 15000.00 22000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Bachelor- oder Masterarbeit: Störungen in der Produktionsplanung und - steuerung (PPS) in der Additiven Fertigung
Das sind Deine

Aufgaben :
  • Analyse des aktuellen Standes zum Thema Störungen in der PPS und bei AM-Dienstleistern
  • Identifizierung und Kategorisierung der Prozessstörungen
  • Spezifizierung der Anwendungsfälle mit Projektpartnern und anschließende
  • Priorisierung Ableitung der Anforderungen an einen intelligentes betriebliches Anwendungssystem
  • Dokumentation der Ergebnisse
Das bringst Du mit:
  • Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Maschinenbau oder ähnliches
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
  • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen
Das kannst Du erwarten:
  • Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und
    -partnern
  • interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
  • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
  • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
  • Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung

Additive Fertigung (Additive Manufacturing, kurz AM) ist die Fertigungsinnovation des 21. Jahrhunderts. Jedoch berufen sich die meisten produzierenden Unternehmen auf Fertigungsdienstleister, die sich mit der AM-Technologie vertraut gemacht haben. Heute ist die Auslastung der Maschinen durch die externen Aufträge unregelmäßig verteilt und gleichzeitig sehr störungsanfällig, besonders bei Laser Beam Melting. Das Forschungsprojekt IPPSLaBeM hat die Vision, die Auslastung von Laser Beam Melting Machines durch KIbasierte Produktionsplanung und
-steuerung und Zusammenstellung von Bauaufträgen zu erhöhen.

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