Engenheiro Dados

Faça parte do Grupo Stefanini e contribua para projetos que combinam tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana. Nesta posição sênior em Engenharia de Dados, você vai desenvolver soluções escaláveis e confiáveis, colaborando com clientes e equipes multidisciplinares para transformar dados em análises, aplicações de inteligência artificial e produtos de dados.

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
• Implementar soluções para ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
• Desenvolver em Microsoft Fabric ou AWS Databricks e atuar em ambientes de nuvem Azure e AWS.
• Contribuir com decisões sobre arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.
• Acompanhar a confiabilidade, a observabilidade, o desempenho e a manutenção das soluções.
• Colaborar com profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de negócio.
• Conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e demais partes interessadas.
• Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade das entregas.
• Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
• Planejar, executar e assumir a responsabilidade pela entrega de produtos de dados.

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sênior em Engenharia de Dados.
• Conhecimentos sólidos em arquitetura, modelagem e armazenamento de dados.
• Conhecimento de processamento em lote e em fluxo contínuo, integração e transformação de dados.
• Conhecimento de data lakes, lakehouses e data warehouses.
• Conhecimento de qualidade, governança, segurança e linhagem de dados.
• Experiência com orquestração e monitoramento de pipelines.
• Conhecimento de práticas de desenvolvimento, testes, controle de versão e integração e entrega contínuas (CI/CD).
• Experiência prática com Microsoft Fabric ou AWS Databricks.
• Experiência comprovada em ambientes de nuvem Microsoft Azure e AWS.
• Capacidade de aplicar fundamentos de Engenharia de Dados em diferentes plataformas e tecnologias.
• Experiência no uso de inteligência artificial em atividades profissionais e capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas.
• Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área.
• Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

• Capacidade de contribuir para decisões técnicas e atuar com autonomia em ambientes de consultoria.
• Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares e interlocução com clientes e diferentes partes interessadas.

Esperamos que você tenha maturidade para conduzir entregas de ponta a ponta, comunicar decisões técnicas com clareza e colaborar com diferentes equipes e clientes. Sua atuação vai contribuir para soluções de dados confiáveis, eficientes e preparadas para apoiar análises, inteligência artificial e novos produtos.