Senior-Datenanalyst

Ruby Labs ist ein führendes Technologieunternehmen, das innovative Produkte für Verbraucher:innen entwickelt und betreibt. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Unterhaltung. Unsere innovativen Teams gestalten die Zukunft verbraucherorientierter Produkte, und wir sind immer auf der Suche nach engagierten Menschen, die zu uns stoßen möchten. Erfahre mehr über unsere Geschichte:

Ruby Labs sucht eine erfahrene Senior-Datenanalystin oder einen erfahrenen Senior-Datenanalysten für unser dynamisches Umfeld mit viel Eigenverantwortung. Du treibst Analysen für Abonnementprodukte und Web-Funnels voran und arbeitest mit den Teams aus Produkt, Marketing (UAM) und Data zusammen, um Conversion, Kundenbindung und LTV zu verbessern und zugleich zuverlässiges Tracking, solide Datenmodelle und entscheidungsreife Reportings sicherzustellen.

Diese Rolle ist praktisch ausgerichtet und funktionsübergreifend:
Du verantwortest Analysen vom Problemverständnis bis zur Empfehlung, betreust Analyst:innen als Mentor:in und arbeitest eng mit Data Engineering/BI zusammen, um eine zuverlässige Datengrundlage sicherzustellen.

• Arbeite mit den Teams aus Produkt, Marketing und Data zusammen, um KPIs, Erfolgskennzahlen und Entscheidungskriterien festzulegen.
• Erstelle neue Dashboards und pflege sowie verbessere bestehende Reportings, zum Beispiel Produktberichte und Marketing-Performance-Berichte, und achte dabei auf Klarheit und Verlässlichkeit.
• Führe Analysen des gesamten Funnels durch, identifiziere Engpässe und schlage Verbesserungen oder Ideen für A/B-Tests vor.
• Analysiere die Zahlungs- und Abonnement-Performance entlang von Checkout, Umwandlung von Testphase zu zahlendem Abonnement, Verlängerungen, fehlgeschlagenen Zahlungen, Rückerstattungen und Rückbuchungen. Identifiziere Umsatzverluste und empfehle Verbesserungen.
• Arbeite mit Produkt, Engineering und Finance zusammen, um Zahlungsprobleme zu untersuchen und sicherzustellen, dass Zahlungskennzahlen und Umsatzberichte korrekt und konsistent sind.
• Leite Analysen des Nutzerverhaltens anhand von Event-Daten, einschließlich Journeys, Abbrüchen und Aktivierungs- beziehungsweise Aha-Momenten.
• Überwache wichtige Kennzahlen und Anomalien, eskaliere Probleme und informiere Stakeholder:innen über den aktuellen Stand, und zwar gemäß den festgelegten SLAs.
• Verantworte und pflege die Event-Taxonomie und Tracking-Struktur, einschließlich Events, Properties und Namenskonventionen. Überprüfe die Implementierung und ihre Übereinstimmung mit der Geschäftslogik.
• Entwirf und erstelle robuste, wiederverwendbare SQL-Datenmodelle mit klaren Datenebenen, konsistenten Definitionen und leistungsorientierten Abfragen.
• Unterstütze Junior- und Mid-Level-Analyst:innen als Mentor:in in SQL, Validierung, Funnel- und Kohortenanalysen sowie der Qualität von Experimenten. Gib regelmäßig Feedback und Orientierung.
• Gib Kolleg:innen und dem Leadership Team direktes, umsetzbares Feedback und nimm es an. Halte in einem anspruchsvollen Umfeld hohe Qualitätsstandards ein.

• Abschluss in einem analytischen Fachgebiet, zum Beispiel Mathematik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, mit nachweislicher Verantwortung für Analysen von Anfang bis Ende und die Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder:innen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, Trends, Muster und Grundursachen in großen Datensätzen zu erkennen.
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Analyseergebnisse in klare geschäftliche Maßnahmen zu übersetzen.
• Die Fähigkeit, strategisch zu denken und…