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Cientista de Dados SR; SSIS​/SQL Server

Job in Phoenix, Maricopa County, Arizona, 85001, USA
Listing for: Extractta
Full Time position
Listed on 2026-10-30
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Scientist, Data Analyst, Data Science Manager, Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 USD Yearly USD 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Cientista de Dados SR (SSIS / SQL Server)
Resumo da vaga:

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados que una a construção de modelos analíticos e algoritmos a uma base sólida de engenharia de dados, com forte domínio de SQL Server e SSIS para integração de dados e processos de ETL. A posição atua da identificação e preparação das fontes de dados até a entrega de análises e modelos em produção, colaborando com times técnicos e de negócio.

Responsabilidades

e atribuições:
  • Projetar e desenvolver processos analíticos e algoritmos para apoiar a tomada de decisão do negócio.
  • Buscar, coletar e investigar novas fontes de dados, avaliando sua aplicabilidade.
  • Construir e manter soluções de integração de dados e pipelines de ETL utilizando SQL Server e SSIS.
  • Desenvolver e manter bancos de dados e data warehouses, apoiando o design dos modelos de dados.
  • Trabalhar em conjunto com os times de desenvolvimento para colocar modelos e features em produção.
  • Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de rotinas de validação e testes.
  • Realizar modelagem e análise preditiva, inclusive com dados não estruturados.
  • Apoiar a construção do roadmap de data science e dos investimentos futuros da área.
  • Acompanhar a evolução de ferramentas open source para aprimorar o processamento e a análise de dados.
  • Explicar temas técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos e qualificações:
  • Experiência prática comprovada atuando como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, com participação de ponta a ponta em projetos analíticos, da coleta e preparação dos dados até a entrega de modelos ou análises em produção.
  • Domínio em Python.
  • Conhecimento de SQL e experiência com SSIS para integração de dados e ETL.
  • Familiaridade com conceitos de data warehousing e processos de ETL.
  • Experiência profissional em função relacionada ou competência comprovada em projetos com as tecnologias exigidas.
  • Experiência em modelagem e análise preditiva, incluindo trabalho com dados não estruturados.
  • Experiência com ferramentas de machine learning em ambientes de big data.
  • Conhecimento de Microsoft Azure e de seus serviços relacionados a dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e Azure Machine Learning.
Desejáveis:
  • Formação superior em Física, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Conhecimento de R (linguagem de programação).
  • Experiência prévia em instituições financeiras, seguradoras ou setores similares.
  • Experiência com ferramentas de analytics comerciais e open source.
  • Experiência com LLMs hospedados publicamente.
  • Experiência em design e implementação de bancos de dados.
Benefícios:
  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
  • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
  • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
  • Auxílio para Certificações;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
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