Cientista de Dados Júnior; Testes A​/B em Seguros

A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Uma seguradora quer saber se uma mudança no site e no aplicativo realmente faz mais pessoas contratarem: um novo texto na tela de cotação, menos campos no formulário, uma oferta de parcelamento em destaque. A forma de responder é o teste A/B, em que metade dos visitantes vê a versão atual e metade a nova, e depois se compara a taxa de contratação.

Em seguros há armadilhas próprias: a decisão de contratar demora dias, o cliente cota no celular e fecha no computador, e a conversão por visitante é baixa, o que exige muita gente para enxergar diferença. Você vai ajudar a planejar o tamanho da amostra, conferir se a divisão entre os grupos foi mesmo aleatória, calcular a diferença com intervalo de confiança e escrever o que o resultado permite, ou não permite, concluir.

Um erro comum é encerrar o teste assim que o número parece bom. O resultado do seu trabalho se mede em análises corretas, conclusões honestas sobre incerteza e decisões do time de produto que se sustentam depois. A atividade é feita com revisão de uma pessoa mais experiente.

• Calcular o tamanho de amostra e a duração necessários antes de cada teste
• Conferir a aleatorização e a razão entre os grupos antes de olhar o resultado
• Calcular diferença de conversão com intervalo de confiança e teste apropriado
• Tratar o efeito de usuários que aparecem em mais de um dispositivo
• Acompanhar métricas de segurança, como queda em contratação concluída ou aumento de cancelamento
• Escrever um relatório curto por teste, com decisão sugerida e limitações
• Manter um registro dos testes feitos, com hipótese, resultado e aprendizado

• Formação em andamento ou concluída em estatística, matemática, engenharia, computação ou afim, ou projeto próprio de análise de dados
• Estatística básica: distribuições, intervalo de confiança e teste de hipótese
• Python com pandas e SQL para montar a base de análise
• Compreensão de por que olhar o resultado antes da hora engana
• Atenção a detalhe e hábito de conferir os dados antes de concluir
• Capacidade de explicar incerteza em palavras simples

• Ter feito análise de experimento em projeto ou curso
• Noção de poder estatístico e de correção para múltiplas comparações
• Conhecimento de funil de cotação e contratação de seguros
• Interesse em inferência causal

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada análise é conferida por outra pessoa do time antes de chegar ao produto. Com o tempo você passa a desenhar os testes e a propor hipóteses, não só a analisá-los. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• Pandas
• SQL
• Estatística
• Testes A/B
• Teste de hipótese
• Jupyter
• Git

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.