Engenheiro de IA Pleno; Extração de Documentos com LLM na Saúde

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Extração de Documentos com LLM na Saúde). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um hospital e as operadoras que o pagam trocam uma quantidade enorme de papel e PDF: pedidos de exame, laudos, guias de internação, relatórios médicos e contas hospitalares. Alguém digita esses dados em sistemas, e um erro numa data, num código de procedimento ou numa dosagem pode levar a glosa de pagamento ou a um problema no cuidado do paciente.

Você vai construir a extração estruturada desses documentos com modelos de linguagem: leitura do documento, inclusive digitalizado e com letra variável, identificação dos campos relevantes, saída em formato fixo e validação cruzada com regras, como a compatibilidade entre código do procedimento e descrição. Quando a confiança é baixa, o campo vai para conferência humana com o trecho do documento destacado.

O resultado se mede em acerto por campo, percentual de documentos processados sem intervenção, tempo de digitação poupado e erros evitados antes do envio. Os documentos contêm dados de saúde, o que exige controle de acesso rigoroso, mascaramento em logs e conformidade com a LGPD.

• Construir o pipeline de leitura de documentos, com OCR para digitalizados e extração de texto para PDFs
• Definir os esquemas de saída por tipo de documento e fazer o modelo respeitá-los
• Validar a extração com regras, como código de procedimento, datas coerentes e valores somados
• Enviar para conferência humana os campos de baixa confiança, com o trecho de origem
• Medir acerto por campo e tipo de documento, com amostras conferidas por quem conhece o processo
• Aplicar mascaramento e controle de acesso a dados de saúde em toda a esteira
• Controlar custo e tempo por documento e manter fila de reprocessamento

• Python com serviço web em FastAPI e rotina de testes
• Extração estruturada com modelos de linguagem e saída validada por esquema
• Noção de OCR e de seus limites em documentos digitalizados
• Método para avaliar extração por campo, com conjunto de referência
• Cuidado com dados sensíveis de saúde e com a LGPD
• Diálogo com equipes de faturamento e de auditoria médica

• Conhecimento de guias, laudos e contas hospitalares
• Familiaridade com terminologias médicas e tabelas de procedimentos
• Prática com modelos de visão e linguagem para documentos
• Uso de modelos hospedados em ambiente próprio para dados sensíveis
• Experiência com filas e processamento em lote

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças no processo de extração são medidas contra o conjunto de referência antes de ir ao ar, e quem revisa os campos duvidosos ajuda a apontar os erros mais comuns. O acesso a documentos reais é restrito e registrado. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• LLMs
• Extração de informação
• OCR
• FastAPI
• Avaliação de modelos
• LGPD
• Docker

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.