Аналитик данных в маркетинге

Askona приглашает в команду аналитика данных отдела маркетинга СНГ! Мы ищем специалиста, который умеет работать с маркетинговыми данными, анализировать эффективность рекламных каналов, развивать BI-отчётность и внедрять инструменты искусственного интеллекта в аналитические процессы.

Анализировать маркетинговые показатели по странам СНГ: трафик, каналы привлечения, воронку продаж, заказы и эффективность рекламных расходов. Работать с Яндекс Метрикой и Roistat: анализировать аудиторию, источники трафика и конверсии, проверять корректность целей и событий. Поддерживать и развивать BI-отчёты и дашборды, контролировать обновление данных и согласованность показателей. Сопоставлять плановые и фактические показатели, анализировать ДРР и эффективность маркетинговых кампаний, выявлять причины отклонений.

Объединять и проверять данные из веб-аналитики, BI и других источников. Анализировать результаты промоакций и маркетинговых активностей совместно с командами стран и трейд-маркетинга. Формировать аналитические выводы, рекомендации и гипотезы, оценивать результаты тестирования. Внедрять ИИ в аналитические процессы: автоматизировать подготовку данных, отчётов и аналитических материалов. Проверять корректность результатов, полученных с помощью ИИ, и документировать методологию работы с данными.

Опыт работы в маркетинговой или веб-аналитике в retail / e-commerce от 2 лет. Уверенное владение Яндекс Метрикой: отчёты, сегменты, цели, события, анализ воронки. Практический опыт работы с BI-инструментами, включая Power BI. Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы, обработка массивов данных. Понимание маркетинговых показателей: трафик, конверсия, заказы, эффективность рекламных каналов. Опыт применения ИИ для обработки данных и подготовки аналитических материалов. Умение проверять результаты анализа и оценивать корректность выводов.

Навык представления аналитики бизнесу и формулирования рекомендаций. Опыт взаимодействия с маркетингом, e-commerce и разработкой. Будет плюсом: Опыт работы с Roistat; Знание SQL и Python; Опыт аналитики сразу по нескольким странам; Английский язык на уровне чтения профессиональной документации.

Официальное трудоустройство в штат. График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00. Возможность профессионального развития в направлении BI-аналитики и внедрения ИИ в маркетинговые процессы.