Becario​/a de investigación en IA​/aprendizaje automático

Hay 10 plazas disponibles para la convocatoria de 2027, con una duración de 6 o 12 meses, a elección de la persona solicitante.

La investigación académica en IA/aprendizaje automático atraviesa una crisis.
¿ En qué merece la pena trabajar todavía?

Las propuestas enviadas a arXiv y a congresos de aprendizaje automático se han duplicado, y, aun así, muchas personas que las presentan ni siquiera pueden responder a preguntas sobre los detalles de «su» trabajo.

Mucha personas de grupos de investigación aplicada y teórica, ya sea de matemáticas, física o informática, tienen la clara sensación de que quizá no tenga sentido trabajar en nada que no sea la seguridad de la IA y el aprendizaje continuo.

Si simplemente prolongamos hacia el futuro la línea de progreso de las capacidades de los dos últimos años, parece posible que, dentro de dos o tres años, las contribuciones humanas sean un aporte marginal en muchas áreas de investigación.

Al mismo tiempo, está claro que todavía hay preguntas fundamentales sin respuesta sobre la arquitectura de los modelos, la eficiencia de las muestras, la explicabilidad y la creatividad, y que avanzar en estos temas probablemente beneficiará a la humanidad durante los próximos dos años.

Diseñar o entrenar para conseguir explicabilidad y determinismo puede ser mucho más fácil que lograr una comprensión post hoc de los circuitos extraídos de datos a gran escala mediante descenso de gradiente y optimizados mediante aprendizaje por refuerzo a ciegas.

Nuestro foco, en cambio, es la investigación de frontera: mejoras de un orden de magnitud, no artículos prescindibles que apenas superan la línea de base.

El objetivo de estas becas es proporcionar a las personas seleccionadas tiempo sin interrupciones para centrarse en problemas abiertos más difíciles, con capacidad de computación adecuada, colegas con talento y mentoría semanal individualizada de investigadores sénior, sin tener que perseguir métricas concretas.

Se espera que dediques aproximadamente el 80% de tu tiempo a tu propia investigación y hasta el 20% a ayudar a otras personas becadas o a participar en programas de investigación más amplios de IMI.

Nos centramos principalmente en la investigación aplicada y sus aplicaciones a problemas de seguridad en línea, pero a menudo publicamos y apoyamos investigaciones de frontera que coinciden con nuestros intereses más amplios. El hecho de prestar servicio a cientos de millones de personas nos ofrece una perspectiva única sobre lo que funciona a gran escala.

las personas que han obtenido becas anteriormente y el personal investigador han tenido trayectorias diversas, entre ellas investigadores en los primeros años de su carrera que habían trabajado en MSR, FAIR, Mila, MPI, etc., así como ingenieros sénior autodidactas que se han pasado a la investigación.

No discriminamos por trayectoria académica ni por edad. Si has hecho un trabajo interesante, es suficiente.

Por el contrario, si todavía no tienes publicaciones que demuestren que puedes hacer buena investigación de forma autónoma, esta no es la oportunidad adecuada para ti.

No presentes tu candidatura si no tienes pruebas públicas de que puedes hacer buena investigación de forma autónoma y obtener resultados.

puedes residir en cualquier lugar del mundo, excepto en jurisdicciones sujetas a sanciones. Esta beca será remota. No patrocinamos visados.

no fijamos objetivos estrictos y nos centramos en la calidad. Por lo general, las personas becadas terminan 1-2 artículos con código en un año, con el objetivo de presentarlos a NeurIPS, ICML, ICLR, etc. Al finalizar la beca, si no se alcanza el umbral necesario para publicar en una revista o conferencia con revisión por pares,…