Professionnelle ou professionnel scientifique en gestion et analyse de données médico-administr

Statut : Emploi occasionnel à temps plein (35 heures par semaine)

Classement : Classe 3

Salaire : de 63 884 $ à 115 934 $ (salaire au 1er avril 2026)

Le ou la titulaire pourrait être autorisé(e) à exercer son emploi en tout ou en partie en télétravail, selon certaines modalités (voir la section  autres renseignements ).

L’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS) a pour mission de promouvoir l’excellence clinique et l’utilisation efficace des ressources dans le secteur de la santé et des services sociaux. Au cœur de cette mission, l’Institut évalue notamment les avantages cliniques et les coûts des technologies, des médicaments et des interventions en santé et en services sociaux. À cette fin, il mobilise les données publiées, celles issues des milieux de soins et services, telles les données clinico‑administratives, de même que les connaissances et expériences des personnes concernées, comme les professionnel(le) s et gestionnaires du réseau ainsi que les patient(e) s, usagers, usagères et proche aidant(e) s, dans une perspective d’amélioration des soins et services à la population.

Sous la responsabilité administrative de l’adjoint à la direction du Bureau - méthodes, données et éthique (BMDE), et la supervision fonctionnelle d’un coordonnateur scientifique du BMDE, le ou la titulaire du poste soutient les directions scientifiques dans l’exploitation et la valorisation des données clinico-administratives pour la réalisation des projets. La personne est appelée à travailler, entre autres, à soutenir les directions scientifiques pour la réalisation des projets d’évaluation de l’INESSS nécessitant l’utilisation des données.

Il ou elle est responsable de la documentation, de la gestion, de l’extraction et de l’analyse des données en soutien au mandat de l’INESSS. Il ou elle travaille, entre autres, avec l’environnement informationnel de l’INESS à la RAMQ.

• Soutenir la réalisation des projets des directions scientifiques.
• Conseiller les professionnels des directions scientifiques, dans la définition des méthodologies et des données à utiliser, pour la réalisation des projets.
• Assurer l’extraction de données, les valider, les structurer et effectuer les traitements requis pour une utilisation standardisée par les professionnels de l’Institut.
• Assurer les analyses statistiques requises pour la réalisation des projets et participer à l’interprétation contextuelle des résultats.
• Rédiger les documents méthodologiques (devis analytiques, rapports méthodologiques, fiches, projets, etc.), pour chacun des projets sous sa responsabilité.
• Produire les documents pertinents pour la diffusion des résultats (graphiques, tableaux, présentation PowerPoint, rapports, articles scientifiques, etc.), pour chacun des projets sous sa responsabilité.
• Soutenir les professionnels des directions scientifiques dans l’utilisation, l’interprétation et la validation des indicateurs, des analyses et des résultats.

• Participer à la validation des sources de données disponibles ainsi qu’à leur mise à jour et à leur documentation.
• Développer les nouvelles méthodologies pour l’exploitation et la valorisation des données et les documenter.
• Assurer une gestion et une utilisation sécuritaire des données disponibles selon les normes et procédures en vigueur.
• Participer aux analyses de faisabilité et de pertinence portant sur de nouvelles sources de données.
• Collaborer aux projets de développement des connaissances et des méthodes de gestion de l’information, notamment en assistant les stagiaires dans la réalisation des mandats réalisés au sein de l’INESSS.
• Assurer le jumelage des données en collaboration avec les fournisseurs, pour les projets de l’INESSS qui le nécessitent.

• Maîtrise en épidémiologie, sciences des données, statistiques, biostatistiques ou dans un domaine connexe.
• Cinq (5) années d’expérience pertinentes en méthodologie, épidémiologie, statistiques, analyse de données clinico‑administratives, apprentissage machine ou toute autre expérience jugée pertinente.