AI Business Analyst; Bilingual FR-EN; Quebec

Job Title :
Consultant
· e en analyse d’affaires IA (Bilingual FR-EN)

Statut :
Temps plein, permanent

Rémunération :
Entre 85000$ et 110000$ CAD/an , selon expérience et qualifications.

Ashling est à l’avant-garde de la révolution de l’automatisation intelligente et de l’intelligence artificielle (IA) ! Nous aidons nos clients à améliorer leur productivité et l’engagement de leurs employés en tirant parti de la puissance de l’IA et de l’automatisation pour déployer des solutions intelligentes (ex. : RPA, agents IA, traitement intelligent de documents, applications low‑code). Notre équipe applique les principes Lean Agile pour garantir des résultats durables et une véritable transformation.

Nous cherchons des Consultants et des Consultants seniors pour des postes hybrides, à proximité de Montréal ou de Toronto.

• Agir à titre de point de contact principal auprès des clients assignés et assurer la liaison entre les clients et les ressources internes. Participer aux principales activités de gestion de projet tout au long du mandat, incluant les rencontres quotidiennes (stand‑ups), les appels de suivi (status calls) et les rencontres de gouvernance.
• Collaborer avec les responsables de processus et les experts en la matière (SMEs) afin de définir les exigences des processus d’affaires actuels, en appui à la conception des solutions d’intelligence artificielle et d’automatisation futures, incluant les solutions agentiques.
• Travailler en collaboration avec les architectes de solutions et les équipes de développement afin d’assurer la livraison de solutions robustes et durables. Les analystes d’affaires en IA peuvent être appelés à développer des solutions à l’aide de plateformes low‑code, bien que les composantes plus complexes soient généralement développées par des équipes spécialisées.
• Créer et maintenir la documentation du cycle de livraison en collaboration avec l’équipe interne et les clients, selon les besoins. Obtenir les approbations clients nécessaires dans le cadre des étapes de validation (stage‑gate).
• Soutenir les clients en fournissant des réponses, de l’expertise et des recommandations au besoin.
• Évaluer les processus d’affaires en vue de leur automatisation et de leur potentiel d’application de l’IA, et élaborer les analyses de rentabilité correspondantes.
• Mettre en place des analyses de réalisation des bénéfices et des tableaux de bord afin de quantifier et de communiquer les retombées d’affaires des solutions implantées.
• Être responsable du maintien d’un haut taux de satisfaction client (NPS – net promoter score) afin d’assurer la qualité, l’excellence et la valeur livrées.
• Démontrer une forte motivation à apprendre de nouveaux outils et technologies.
• Mentorer et soutenir les développeurs dans les aspects liés à l’analyse d’affaires, aux questions de développement technique et aux meilleures pratiques.

• Baccalauréat, de préférence en informatique, en gestion des technologies de l'information ou dans un domaine connexe.
• Compétences en communication :
  Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite, tant avec les parties prenantes techniques que non techniques. Bilinguisme (français et anglais) – Nécessite d’interagir sur une base régulière avec des collègues anglophones partout au pays.
• Gestion de projet :
  Capacité à gérer efficacement les tâches, à établir les priorités et à respecter les échéanciers.
• Apprentissage continu :
  Forte volonté d'apprendre et d’adopter de nouveaux outils, technologies et meilleures pratiques en automatisation.
• Compétences analytiques :
  Excellentes aptitudes en analyse et en résolution de problèmes, avec un grand souci du détail.
• Programmation et scripts :
  Connaissance des langages de script ou de programmation (ex. : Python, JavaScript, Java, C#, VBA) et compréhension des concepts de base du développement logiciel (gestion de versions, cycle de développement logiciel – SDLC, Agile).
• IA générative et ingénierie des requêtes (Prompt Engineering) :
  Familiarité avec les outils d’IA générative, incluant les bonnes pratiques de création de requêtes (prompts), la structuration de requêtes efficaces et…