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Applied Embedded AI Research Scientist; Computer Vision​/Scientifique de recherche en IA appl

Job in Quebec, Québec, Province de Québec, Canada
Listing for: Thales
Full Time position
Listed on 2026-07-07
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, AI Business & Operations
  • Research/Development
    Data Scientist, AI Business & Operations
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 91737 - 167298 CAD Yearly CAD 91737.00 167298.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Applied Embedded AI Research Scientist (Computer Vision) / Scientifique de recherche en IA appl[...]
Location: Quebec

Position Title

Applied Embedded AI Research Scientist (Computer Vision) / Scientifique de recherche en IA appliquée aux systèmes embarqués (vision par ordinateur)

Location

Quebec City, QC (On-Site / Sur Site)

Summary

Thales Digital Solutions (TDS) seeks a talented researcher to design and implement secure, AI/ML and computer vision solutions for embedded critical systems. The role involves discovering, prototyping, and demonstrating innovative AI concepts within Thales solutions, and contributing to research outputs such as publications and patents.

Key Responsibilities (English)
  • Perform research and develop algorithms for critical systems.
  • Design and implement AI models to solve complex problems at scale.
  • Publish research results in top-tier AI conferences and contribute to innovation patents.
  • Demonstrate good communication with scientists, engineers, and stakeholders.
  • Exercise good judgment in selecting methods and techniques for optimal solutions.
  • Collaborate with academic or research institutes, industrial partners, and internal Thales units/teams.
  • Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and create effective roadmaps.
Key Responsibilities (French)
  • Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques.
  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.
  • Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.
  • Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes.
  • Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.
  • Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche, des partenaires industriels et des unités/équipes internes de Thales.
  • Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système auprès des parties prenantes et créer des feuilles de route efficaces.
Minimum Requirements (English)
  • PhD in engineering, computer science, applied mathematics, statistics, or a related field.
  • Experience in AI/ML, computer vision, signal processing, and security of embedded systems.
  • Knowledge of mainstream deep learning architectures (Transformers, CNN, LSTM, etc.).
  • Strong development skills with Python and frameworks such as Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Theano.
  • Working knowledge of Linux OS.
  • Initiating and driving applied research projects to complet ion with minimal guidance.
  • Eagerness to contribute in a team-oriented environ ment.
  • Demonstrated leadership abilities in school, civil, or business organizations.
  • Ability to work creatively and analytically in a problem-solving environ ment.
  • Effective communication of scientific work (presentations, publications, etc.).
  • Fluency in French (spoken and written).
Minimum Requirements (French)
  • Doctorat en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine connexe.
  • Expérience existante en intelligence artificielle, apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement de signal et sécurité des systèmes embarqués.
  • Connaissance des principales architectures d'apprentissage profond (Transformers, CNN, LSTM, etc.).
  • Solides compétences en développement d'apprentissage automatisé en utilisant Python et des cadres de programmation tels que Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Theano.
  • Connaissance pratique du système d'exploitation Linux.
  • Initier et conduire des projets de recherche appliquée jusqu'à leur terme avec un minimum d'encadrement.
  • Souci de contribuer à un environnement axé sur le travail d'équipe.
  • Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales.
  • Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.
  • Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.).
  • Maîtrise du français (écrit et oral).
Desired Qualifications (English)
  • At least 5 years of machine learning experience in Python.
  • Track record of outstanding AI software development with evidence on Git…
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