Architecte de données - ingénierie de données

Tâches et responsabilités

• Concevoir et faire évoluer l’architecture des entrepôts de données, comptoirs de données et plateformes analytiques.
• Définir les modèles de données, les orientations d’intégration ainsi que les normes et bonnes pratiques en matière de structuration, de qualité et de traçabilité des données.
• Concevoir les architectures ETL/ELT, les flux d’acquisition, de transformation et de chargement, ainsi que les pipelines de données.
• Établir les stratégies d’intégration, d’orchestration, d’automatisation et d’industrialisation des traitements de données.
• Encadrer l’utilisation des plateformes de données infonuagiques et participer aux orientations technologiques liées à l’ingénierie des données.
• Mettre en place et soutenir les pratiques Dev Ops, notamment l’intégration et le déploiement continus.
• Assurer la performance, la résilience, l’évolutivité, la sécurité et la pérennité des solutions de données.
• Contribuer aux revues d’architecture, aux analyses d’impact et à la production des biens livrables d’architecture.
• Accompagner les équipes d’ingénierie, de développement et les parties prenantes dans la conception de solutions robustes et adaptées aux besoins.
• Recommander les meilleures pratiques et agir comme expert-conseil en architecture de données.

• Minimum de 10 années d’expérience en architecture de données, ingénierie de données ou dans un rôle similaire.
• Expérience significative dans la conception et la mise en place de solutions analytiques, d’entrepôts de données et de plateformes décisionnelles.
• Solide capacité à concevoir des architectures de données robustes, évolutives et sécuritaires.
• Expérience avec les plateformes Microsoft et infonuagiques, notamment Microsoft SQL Server, SSIS, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, One Lake, Data Pipelines et Notebooks.
• Expérience dans la modernisation de plateformes analytiques vers des architectures infonuagiques.
• Bonne compréhension des pratiques de gouvernance, de qualité, de sécurité et de réutilisation des actifs de données.
• Expérience dans des environnements complexes, multidisciplinaires et en transformation.
• Excellentes aptitudes en communication, vulgarisation, influence et leadership technique.

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