Analyste, Données sur la santé et programmation statistique​/ Analyst, Health Data & Statistical Programming

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) professionnel(le) rigoureux(se) et analytique pour soutenir la réalisation de projets de recherche, d’analyse et de production de rapports destinés à nos clients. La personne retenue contribuera à l’analyse de données liées aux prescriptions, aux soins médicaux et à la santé afin de générer des informations pertinentes qui soutiennent les activités commerciales, les besoins des clients, le développement de solutions et l’innovation de produits.

Ce poste convient parfaitement à une personne possédant de solides compétences en résolution de problèmes, une bonne base en analyse de données et un intérêt pour l’application de méthodologies statistiques et de programmation à des enjeux concrets du secteur de la santé et des affaires. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de projets expérimentées afin de concevoir des analyses, préparer des résultats, appuyer la production de rapports et contribuer à la livraison de projets de grande qualité.

• Réaliser des analyses pour des rapports destinés aux clients, des besoins d’affaires et des projets de recherche.
• Sous la supervision de son gestionnaire, planifier et effectuer des analyses de données liées aux prescriptions, aux soins médicaux ou à d’autres données de santé afin de soutenir les objectifs des études et d’en dégager des conclusions exploitables.
• Identifier, recueillir, nettoyer et préparer les données en utilisant des méthodes appropriées conformément aux exigences des projets et des études.
• Générer, interpréter et présenter les résultats analytiques afin de répondre aux besoins internes de l’entreprise et aux attentes des clients.
• Développer et maintenir des programmes, outils et livrables analytiques répondant aux besoins des clients internes et externes.
• Appliquer les méthodologies standards aux projets de recherche assignés et soutenir la production de rapports standards et personnalisés.
• Collaborer avec les équipes de projet afin de déterminer les solutions de données appropriées, développer des modèles analytiques, effectuer les analyses et préparer des résumés écrits des résultats.
• Réaliser la programmation nécessaire à la création et à l’exécution de modèles analytiques ainsi qu’à la production de résultats interactifs pour les clients à l’aide d’outils tels que SQL, Python, Tableau et Excel.
• Participer aux activités d’assurance qualité, de validation des données, de résolution des problèmes liés aux données et à d’autres activités de gestion des données.
• Identifier les risques pouvant affecter la qualité ou la livraison des projets et les signaler aux responsables ou gestionnaires de projet tout en proposant des mesures d’atténuation pratiques.
• Participer activement aux réunions d’équipe, fournir des mises à jour régulières sur l’avancement des travaux et contribuer au partage des connaissances au sein de l’équipe ou du service.
• Sous supervision, contribuer aux stratégies de programmation, au développement d’outils ou de macros spécifiques aux projets, au respect des procédures opérationnelles standard et à l’efficacité des communications liées aux projets.

• Baccalauréat en statistique, économie, mathématiques, informatique de la santé, science des données, administration de la santé ou dans un domaine connexe requis.
• Maîtrise, MBA ou autre diplôme d’études supérieures pertinent considéré comme un atout.
• Expérience pertinente acquise dans le cadre d’un stage, d’études ou d’un emploi en analyse de données, analyse statistique, programmation, analytique de la santé ou analytique de recherche considérée comme un atout.

• Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et aisance à travailler avec des ensembles de données complexes.
• Maîtrise avancée de Microsoft Excel, incluant les formules, la manipulation de données ainsi que les activités d’analyse et de production de rapports.
• Connaissance pratique de SQL.
• Capacité à interpréter les données, identifier les tendances et transformer les résultats en livrables clairs et significatifs.
• Grande attention aux détails ainsi que de solides compétences en…