Analyste Sénior, Science de données quantitatives

Construisons l’avenir ensemble

Présentation de l’équipe Data Science

Au sein d’iA Global Asset Management (iAGAM), la fonction Data Science est un moteur essentiel de la transformation stratégique dans le domaine des investissements. Elle contribue à la vision à long terme de l’organisation ainsi qu’à ses objectifs en matière de systèmes et d’analyses évolutifs. L’équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes d’investissement du Front Office afin de moderniser les flux de travail analytiques, de mettre en place des solutions natives du cloud et d’accélérer l’adoption de capacités avancées en matière d’analyse et d’intelligence artificielle.

Dans le cadre de cette mission, Core Analytics s’attache à fournir des produits de données analytiques fiables, des solutions analytiques évolutives et des ensembles de données d’investissement standardisés qui permettent une prise de décision cohérente au sein des équipes d’investissement. L’équipe contribue à moderniser les fondements des données et de l’analyse qui sous-tendent le reporting, l’analyse quantitative, les informations sur les portefeuilles et les flux de travail d’investissement basés sur l’IA.

L’analyste senior en science des données quantitatives joue un rôle central dans le développement et la mise à l’échelle de produits analytiques utilisés dans l’ensemble de la division Investissements. Ce poste allie une compréhension du domaine financier, l’ingénierie moderne des données et le développement de produits analytiques afin de transformer des données d’investissement complexes en ressources fiables, réutilisables et exploitables.

En tant qu’ingénieur en données quantitatives, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’investissement pour cerner les besoins analytiques, concevoir des solutions évolutives et fournir des produits de bout en bout qui facilitent la prise de décision en matière d’investissement. Vous interviendrez tout au long du cycle de vie complet, depuis l’acquisition et la transformation des données jusqu’à leur visualisation, leur mise en œuvre opérationnelle et leur amélioration continue.

Vous contribuerez à la modernisation de l’écosystème des données d’investissement en développant des solutions de données natives du cloud, en prenant en charge des expériences de visualisation avancées et en aidant à préparer les ressources analytiques pour des cas d’utilisation basés sur l’IA. Ce poste allie la mise en œuvre technique concrète à la responsabilité produit, à l’engagement métier et à une forte attention portée à la fiabilité et à la maintenabilité à long terme.

Il s’agit d’un poste pratique destiné à une personne qui aime créer des solutions de données et d’analyse de haute qualité, travailler en étroite collaboration avec les décideurs en matière d’investissement et traduire les flux de travail financiers en produits analytiques évolutifs. Bien que ce poste exige de solides compétences financières et quantitatives, il ne s’agit pas d’un poste de recherche quantitative en Front Office.

Produits de données et analyses d’investissement

• Collaborez avec les équipes d’investissement telles que la gestion de portefeuille, l’allocation d’actifs, le trading, la performance, le risque, la recherche et d’autres groupes d’investissement afin de :
• Développer et maintenir des produits de données analytiques qui soutiennent les processus d’investissement.
• Traduire les exigences financières et analytiques en solutions de données évolutives.
• Gérer les principaux ensembles de données quantitatives et financières, notamment les performances, l’attribution, les séries chronologiques, les participations, les positions, les expositions et les analyses agrégées.
• Veiller à ce que les ensembles de données d’investissement critiques soient précis, validés, actualisés et correctement gérés.
• Soutenir la modernisation des processus de reporting et d’analyse au sein de la division Investissements.
• Améliorer la cohérence et la normalisation des résultats analytiques entre les équipes.
• Identifier les opportunités d’automatisation des processus manuels et d’amélioration de…