Ingénieur De Données Senior

Position: INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR
Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride et nécessitera une présence sur site 1 jour par semaine à Québec ou à Montréal.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Concevoir et développer les pipelines de données; créer des accélérateurs pour l'intégration de données.

Assurer la qualité et la conformité des données; garantir la sécurité et la confidentialité.

Participer à la conception d'architectures analytiques modernes; développer des outils pour le BI et l'IA; optimiser les requêtes et la modélisation.

Participer au choix et à l'implantation des outils; soutenir les utilisateurs et l'amélioration continue; contribuer à la gouvernance des données.

Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite.

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe;

Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700).

Posséder HUIT (8) ans d'expérience en ingénierie de données;

Détenir plus de CINQ (5) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;

Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).

Compétences requises :

connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;

connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook);

expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark;

maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l'utilisation avancée des Notebooks pour l'ingestion, la transformation, l'analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;

connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);

excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes;

maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles (schémas en étoile, en flocon, entrepôts de données, modèles d'apprentissage automatique (ML)) incluant la gestion des agrégations, partitions et stratégies de rafraîchissement dans Fabric; connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);

bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD);

connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases No

SQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;

expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel;

connaissance pratique de l'outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview;

connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning;

solide expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS;

expérience en intégration de données HL7/PHIRE;

connaissance…