Expert en sciences de données, spécialisation IA

TEHORA est présentement à la recherche  d'un   expert en sciences de données spécialisé en intelligence artificielle  afin de concevoir, développer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique et des solutions prédictives.

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue :

Analyser les contextes métiers;

Concevoir des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning;

Entraîner et développer des modèles prédictifs;

Explorer, analyser et structurer les données;

Collecter, nettoyer et transformer les données;

Développer des algorithmes et modèles IA;

Appliquer les algorithmes d'apprentissage automatique;

Surveiller les performances des modèles;

Communiquer les résultats des expérimentations;

Concevoir et automatiser des pipelines de données;

Participer à l'opérationnalisation des modèles de scoring et de prédiction;

Prendre en compte la sécurité des données, les biais et les principes d'IA responsable

Requirements

Détenir un baccalauréat en génie, génie logiciel, génie informatique, systèmes, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine pertinent;

Détenir une certification reconnue en sciences de données, par exemple Microsoft Certified:
Azure Data Scientist Associate;

Minimum de 5 ans d'expérience en sciences de données;

Minimum de 5 ans d'expérience en agrégation, fenêtrage, optimisation SQL et modélisation de données d'apprentissage;

Minimum de 3 ans d'expérience avec Microsoft Fabric;

Minimum de 3 ans d'expérience avec Python, notamment Pandas ou PySpark Data Frames, notebooks et bibliothèques de Machine Learning;

Minimum de 3 ans d'expérience en traitement et sécurisation des données personnelles;

Minimum de 2 ans d'expérience en analyse de risques liés à l'IA responsable;

Minimum de 3 ans d'expérience en évaluation des biais IA;

Minimum de 3 ans d'expérience en conception et automatisation de pipelines sur Microsoft Fabric;

Expérience avec les architectures de données médaillon;

Avoir déployé en production au moins 2 projets d'IA ou de Machine Learning comprenant des modèles de scoring ou de prédiction

Benefits

Du télétravail et de la flexibilité pour s'adapter à vos obligations familiales

Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l'innovation

Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail)

Congés en cas de maladie et à l'occasion d'événements familiaux

Outils informatiques adaptés

Espace de travail épanouissant et motivant

Initiatives sociales et environnementales

Programme d'apprentissage en milieu de travail

Cheminement de carrière

SALAIRE
Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.

LIEU DE TRAVAIL
Québec - Hybride.

POURQUOI SE JOINDRE À TEHORA ?
TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l'échelle nationale et internationale. Notre mission est d'accompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par l'excellence de notre savoir-faire et de notre créativité.

Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels connaît une croissance exponentielle en répondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du génie civil, du TI et plus.

Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l'interne que chez des clients d'envergure.

TEHORA se distingue par sa culture d'entreprise, axée sur le bonheur de ses employés et la diversité.

Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de l'équipe qui contribue à notre succès collectif. Nos membres ont la flexibilité requise pour avoir un équilibre entre le travail et leur vie privée, tout en menant une carrière enrichissante.

Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l'interaction directe avec les clients sont appréciées. Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients.