Ingénieur de données – Intermédiaire; R22 – VIM​/VNA)

• Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;
• Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);
• Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;
• Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques Dev Ops (p. ex. Azure Dev Ops  / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;
• Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;
• Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;
• Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;

Formation académique

• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques;
• Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information.

Expérience professionnelle minimale

• Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
• Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
• Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
• Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations.

Compétences requises

• Outils et langages :
  Git/Git Hub, SQL, Python, Power BI;
• Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
• Maîtrise de T SQL, DAX et formats JSON;
• Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).