Autonomous Vehicles Software Engineer

Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer!

È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un  Autonomous Vehicles Software Engineer  per la sede di un nostro cliente leader nel settore  Defence Automotive , situata a  Modena .

AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria:
Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.

Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi  autonomi e unmanned , con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.

Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?
Questa è l’opportunità perfetta per te!

Responsabilità

• Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned

• Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo

• Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l’esecuzione veicolare

• Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded

• Analisi, debugging e ottimizzazione delle performance software

• Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari

• Implementazione di test automatici (unit test e integration test)

• Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche

• Deployment su piattaforme embedded/edge (es. NVIDIA Jetson)

• Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova

Requisiti

• Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)

• 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi

• Ottima conoscenza di  C++  e buona conoscenza di  Python

• Buona conoscenza di  ROS2 , Linux e Docker

• Esperienza nell’utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)

• Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time

• Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo

• Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)

• Buona conoscenza della lingua inglese

Competenze tecniche

Esperienza in almeno una delle seguenti aree:
Localization & Mapping

• SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters)

• Integrazione GNSS / IMU
Planning & Control

• Path planning e motion planning

• Algoritmi di controllo (PID, MPC)

• Modellazione e identificazione di sistemi dinamici
Systems & Integration

• Integrazione e calibrazione sensori

• Sistemi robotici distribuiti

• Deploy su piattaforme embedded ed edge

Nice to have

• Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning)

• Esperienza con framework e librerie (PyTorch, Tensor Flow, OpenCV, Eigen)

• Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)

• Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson

• Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali

• Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang

Sede di lavoro

• Modena (attività ibrida)

• Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi

Soft Skills

• Forte attitudine al problem solving

• Mentalità hands-on e orientamento pratico

• Attitudine al lavoro in team multidisciplinari

• Buone capacità…