Machine Learning Engineer - Internship

Position: [Multiple Locations] Machine Learning Engineer - Internship
CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di  Internship Machine Learning Engineer   per l’area “Advanced Analytics Global”.
L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
Cosa facciamo:
lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;
Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!
Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:
laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
forte interesse per i servizi cloud native
competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)
Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
conoscenza di Dagster o equivalenti
conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
competenza in ambito GIS o text mining
competenze in ambito GenAI
conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python
La figura si occuperà di:
integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering
Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.
Sede di lavoro:
Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

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