Project Engineering Manager

Per   importante gruppo industriale multinazionale   , leader globale nello sviluppo di capacità tecnologiche d'avanguardia e partner strategico di Governi, Istituzioni e imprese nei principali programmi mondiali nel settore   Aereospazio e Difesa,   siamo alla ricerca di un/a   Senior Project Engineering Manager   per la guida e l'evoluzione delle piattaforme dati, analytics, cloud e sistemi di Intelligenza Artificiale.

Sede di lavoro   :
Genova / Roma
Modalità   :
Ibrida (smart working e presenza)
Contratto   :
Tempo Indeterminato, Full-Time. B3-A1 Metalmeccanico, RAL 55.000
-60.000 €

Ruolo e Responsabili
In questo ruolo avrai la responsabilità di guidare la pianificazione, l'esecuzione e la delivery end-to-end di progetti ad alta complessità legati a piattaforme di data analytics, business intelligence, private cloud e sistemi ML/AI.

Le tue attività principali comprenderanno:

Guida di Team Cross-funzionali   :
Coordinare e unire team multidisciplinari orientati al dato (data engineering, backend, frontend, analytics, cloud engineering, ML engineering, security e Dev Ops) per assicurare rilasci incrementali ed end-to-end.
Roadmap e Strategia Tecnologica   :
Definire le roadmap evolutive delle nostre piattaforme dati, capacità di analytics, infrastrutture cloud (ibride/multi-cloud) e funzionalità AI
AI/ML.Stakeholder & Vendor Management:
Gestire le interfacce e le relazioni con stakeholder tecnici e di business (data scientist, IT operations, management, business user) e con i vendor esterni di tecnologie cloud e tool AI
Governance & Compliance   :
Garantire la piena conformità alle nostre policy di data governance e ai requisiti normativi e di sicurezza (GDPR, ISO 27001, NIS2, direttive ACN), curando il data lineage e la qualità del dato.
Risk & Cost Management:
Monitorare i KPI di progetto (costi cloud, performance dei modelli, SLA/SLO, debito tecnico, delivery velocity) e mitigare i rischi su progetti data-intensive (scalabilità, vendor lock-in, model risks).
Metodologie e Innovazione   :
Promuovere l'adozione di metodologie agili e pratiche Data Ops, MLOps e Dev Sec Ops /architetture cloud-native.

Cosa cerchiamo (Requisiti)
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica o discipline STEM equiva
Livello Senior (più di 5 anni di esperienza specifica nel ruolo o almeno 7 anni in contesti analoghi).
Lingue:
Inglese B2, Italiano madrelingua