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Junior Data Scientist - Milano

Job in Rome, Lazio, Italy
Listing for: Dale Consulting
Full Time position
Listed on 2026-06-30
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer, Data Analyst, AI Engineer (Applied/Software)
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 40000 EUR Yearly EUR 30000.00 40000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Dale Consulting ricerca Junior Data Scientist per un importante cliente internazionale, da inserire in un team strutturato e tecnologicamente avanzato.

Dale Consulting, società di Consulenza Informatica, offre servizi ai principali player internazionali in ambito tecnologico, supportando le aziende nella realizzazione e gestione di soluzioni innovative e ad alto valore strategico.

Società dedita all’eccellenza e all'impegno costante per supportare le sfide dei propri clienti, fornendo loro soluzioni customizzate e contribuendo alla realizzazione e gestione di prodotti, servizi e strumenti di alto valore strategico.

Entrerai in un contesto enterprise ad alta complessità, dove avrai l’opportunità di crescere e sviluppare competenze in ambito Data Science e AI, lavorando a stretto contatto con professionisti senior.

Sarai coinvolto in attività di analisi dati, sviluppo di modelli e supporto alla realizzazione di soluzioni  particolare ti occuperai di:

Supportare lo sviluppo di modelli di machine learning;

Analizzare ed elaborare dataset;

Scrivere codice in Python per attività di analisi e modellazione;

Collaborare con il team nello sviluppo e nell’integrazione delle soluzioni;

Partecipare alle attività di validazione e testing dei modelli;

Contribuire alla documentazione tecnica.

Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini);

Conoscenza base di Python;

Familiarità con concetti di analisi dati e machine learning;

Conoscenza base di SQL;

Interesse per il mondo dei dati e dell’intelligenza artificiale;

Progetti accademici o personali in ambito Data Science;

Conoscenza di librerie Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn);

Familiarità con strumenti di data visualization;

Esperienze di stage o tirocinio in ambito dati.

Percorso di crescita strutturato con affiancamento a figure senior;

Coinvolgimento in progetti complessi e innovativi;

Ambiente dinamico e orientato all’apprendimento.

Modalità di lavoro: ibrida (3+2) – Milano Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata alla reale esperienzaL’offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità

D.Lgs. 11 aprile 2006, N. 198 e ss.

Mm.Ii.
#J-18808-Ljbffr
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