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Job Description & How to Apply Below
All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Come Responsible AI Specialist, contribuirai alla progettazione di architetture AI affidabili e all'esecuzione di attività di testing e assurance di sistemi AI, incluso il testing avversariale.
In particolare, potrai:
Progettare architetture AI, GenAI e agentic AI affidabili e cicli di vita MLOps
Integrare controlli trust‑by‑design quali guardrail, prompt hardening, content safety, auditabilità, lineage, supervisione umana ed escalation
Tradurre requisiti normativi, di privacy, sicurezza ed etici in controlli tecnici e KPI lungo il ciclo di vita del modello
Collaborare con team di cybersecurity, data governance, model risk e ingegneria su AI threat modelling e mitigazione del data leakage
Eseguire auditing, testing e adversarial testing di modelli AI tradizionali, generativi e agentic, anche tramite strumenti specializzati e Python
Definire approcci di valutazione e assurance AI su qualità, sicurezza, robustezza, bias, spiegabilità, privacy e monitoraggio
Guidare la delivery con i clienti, gestendo decisioni architetturali, qualità e rischi in team multidisciplinari
Contribuire a proposal, architetture di riferimento riutilizzabili, playbook e pacchetti di evidenza di governance
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniorità, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 46.700 €.
Le tue caratteristiche
Se condividi la nostra passione per le tecnologie AI e possiedi le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
Da 3 a 7 anni di esperienza in consulenza tecnologica o delivery in ambito industry, con coinvolgimento diretto in soluzioni e architetture AI o GenAI
Minimo 3 anni di esperienza nella progettazione di architetture AI, GenAI o agentic AI e cicli di vita MLOps
Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo in Python in contesti AI o GenAI
Esperienza con pattern GenAI quali RAG, tool use, function calling, agenti e orchestrazione
Esperienza in testing, auditing o adversarial testing di modelli AI tradizionali, generativi o agentic
Esperienza nella traduzione di requisiti normativi, di privacy, sicurezza o etici in controlli tecnici AI
Conoscenza di governance di Responsible AI, AI security, privacy e gestione del ciclo di vita dei modelli
Laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Matematica o disciplina affine — oppure 8 anni di esperienza professionale equivalente
Conoscenza della lingua inglese a livello intermedio (B1/B2)
Costituiscono un plus
Esperienza con piattaforme enterprise di governance dei modelli AI (es. IBM Open Scale, Microsoft Azure AI, AWS Sage Maker, Google Vertex AI)
Certificazioni in cloud, sicurezza, architettura, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF o standard correlati
Pubblicazioni, interventi a conferenze o thought leadership esterna in ambito Responsible AI o Trusted AI
Ogni giorno rappresenta una nuova sfida e un'opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e internazionale.
#J-18808-Ljbffr
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