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AI Platform Engineer

Job in Rome, Lazio, Italy
Listing for: Altro
Full Time position
Listed on 2026-07-17
Job specializations:
  • IT/Tech
    SRE/Site Reliability, Cloud Computing: Infrastructure & Operations, AI Engineer (Applied/Software), IT Infrastructure
Job Description & How to Apply Below
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo .000,00 EUR al mese
Descrizione azienda   MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,  le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione  Cosa farai con noi?  Come  AI Platform Engineer  avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise. Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all’esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.
Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l’integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Competenze richieste   Laurea o diploma tecnico
Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, Dev Ops o AI Infrastructure
Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
Esperienza con strumenti Dev Ops e CI/CD
Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Modalità e/o Sede di Lavoro  Completano il profilo   Un’elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Forte orientamento all’innovazione e all’apprendimento continuo
Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.
Altre informazioni  Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr
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