Job Description & How to Apply Below
Lutech Consulting, Lutech Solutions, Lutech Digital, Lutech Cybersecurity, Lutech Services e Lutech Cloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore.
Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione Come Data Engineer all'interno della practice Data Analytics, avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandosi con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.
Le tue responsabilità saranno:
Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali
Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete
Requisiti
Cerchiamo te se hai:
Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni e in particolare nell'utilizzo di Microsoft Fabric Capacità di costruire pipeline dati e di utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook Capacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e le API disponibili nell'ecosistema Microsoft Fabric Conoscenza di architetture serverless e API-based, con utilizzo di Azure API Management e Azure Functions Costituiscono un plus:
Esperienza nell'utilizzo di librerie geospazionali (preferibilmente Apache Sedona) come estensioni di Apache Spark Conoscenza di Power Bl e del Semantic Model Ti riconosci se hai:
Autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-end Capacità di analisi e interpretazione di requisiti tecnici e funzionali, con attenzione alla qualità e alla sostenibilità architetturale
Orientamento al cliente, con capacità di interfacciarti con referenti tecnici e business
Approccio pragmatico al problem solving su criticità tecniche e integrazioni complesse
Capacità di comunicare in modo chiaro avanzamenti, rischi e scelte tecniche, lavorando in sinergia con il team Altre informazioni
Sede di lavoro:
Roma con modalità ibrida
Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#LI-GB1
Azienda Lutech Group
Sede
Roma, Italia
Professione/ Funzione
AI, Data & Hyperautomation
Tipo di sede di lavoro
Ibrido
Note that applications are not being accepted from your jurisdiction for this job currently via this jobsite. Candidate preferences are the decision of the Employer or Recruiting Agent, and are controlled by them alone.
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