DevOps AI Engineer

NEVERHACK  ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.
Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.
La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.

È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.

È proprio grazie a questa forte espansione che Siamo alla ricerca di un  Dev Ops AI Engineer  con esperienza medio/alta in ambito AI/ML e infrastrutture complesse, che supporti la realizzazione, l’orchestrazione e la gestione di un  prototipo AI in ambiente controllato .
La risorsa avrà l’obiettivo di riprodurre una versione ridotta e funzionale del modello AI che verrà successivamente portato in produzione, garantendo fin dalle fasi di prototipazione  scalabilità, automazione, sicurezza e trasferibilità dell’architettura  verso gli ambienti produttivi.
La figura lavorerà a stretto contatto con  System Integrator, team tecnici e stakeholder interni , contribuendo alla validazione dei requisiti e alla definizione delle soluzioni tecnologiche più appropriate.

Responsabilità principali
Realizzare, configurare e orchestrare il  prototipo AI in ambiente di test , assicurandone scalabilità, stabilità e trasferibilità verso la produzione.
Progettare e gestire  pipeline CI/CD  per l’automazione del ciclo di sviluppo, test, versioning e deployment dei componenti AI.
Automatizzare provisioning, configurazione e gestione dell’infrastruttura necessaria all’esecuzione del prototipo.
Integrare  modelli AI/ML, servizi applicativi, API e componenti infrastrutturali  esistenti.
Gestire containerizzazione e orchestrazione dei workload AI.
Implementare meccanismi di  monitoraggio, logging e troubleshooting , verificando performance, disponibilità e stabilità della soluzione.
Prestare particolare attenzione agli aspetti di  sicurezza, gestione degli accessi e protezione degli asset e dei dati  presenti nell’ambiente di test.
Collaborare con il  System Integrator  e con i team interni per analizzare e validare i requisiti tecnici.
Identificare criticità e proporre soluzioni tecniche durante le fasi di prototipazione.
Documentare configurazioni, processi, pipeline e modalità di deployment, facilitando il successivo passaggio verso l’ambiente produttivo.

Competenze tecniche richieste
Python , con particolare riferimento a: scripting e automazione; integrazione tramite API; gestione di componenti e workflow AI/ML.
Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di  modelli AI/ML , inclusi gestione, configurazione, tuning e deployment.
Esperienza con  Docker  e tecnologie di containerizzazione.
Buona conoscenza di  Kubernetes  e dei principali concetti di orchestrazione dei workload.
Esperienza nella progettazione e gestione di  pipeline CI/CD .
Ottima conoscenza di  Git  e dei principali strumenti di versioning e automazione.
Esperienza nell'integrazione tra componenti AI/ML, applicazioni e infrastrutture.
Conoscenza di strumenti e metodologie di  monitoring, logging e troubleshooting .
Familiarità con principi di  Infrastructure as Code e automazione dell’infrastruttura  costituisce un plus.

Seniority
È richiesta una  seniority medio/alta , la risorsa dovrà essere in grado di  operare in autonomia , prendere decisioni tecniche nell’ambito del proprio perimetro e affrontare problematiche non completamente predefinite.

Requisiti aggiuntivi
Forte attitudine alla  prototipazione rapida  e alla sperimentazione tecnologica.
Approccio  problem solving  e capacità di individuare autonomamente soluzioni a problemi tecnici complessi.
Capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi efficacemente con team tecnici interni ed esterni.
Buone capacità di…