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Responsabilità principali:
Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
Progettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
Applicare pratiche di Data Ops e MLOps per l’automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa
Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate
Requisiti richiesti:
Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare:
Big Query, Dataform, Dataflow, Vertex AIConoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
Conoscenza delle metodologie e degli strumenti Data Ops e MLOps.
Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)
Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati Capacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali
Capacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale
Buone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici
Laurea
Requisiti preferenziali:
Esperienza su ambiente Oracle Database.
Buona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.Familiarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.
Esperienza/conoscenza dell'ambito assicurativo
Eventuali certificazioni Google Cloud Precedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzione
Completano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.
Sede di lavoro:
Roma (modalità ibrida, a regime)
Range retributivo annuo previsto: 43.000 – 53.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
Ego Valeo è tra i pionieri dell’head hunting tecnico in Italia, specializzata esclusivamente in profili IT e Engineering dal 2010.Ego Valeo offre servizi di ricerca e selezione del personale – Aut. Min. n. 39/0014503 – ed è iscritta all’Albo delle Agenzie per il Lavoro.
L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del
D.Lgs. 198/2006 e dei
D.Lgs. 215/2003 e 216/2003.I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE 2016/679 (GDPR). Informativa privacy
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