AI Solutions Architect & Lead Data Scientist

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

AI Solutions Architect & Lead Data Scientist

Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un   AI Solutions Architect & Lead Data Scientist   capace di unire eccellenza analitica e visione ingegneristica per progettare, implementare e governare sistemi di Intelligenza Artificiale evoluti.
La risorsa sarà figura chiave nel progetto   PSIM KIRETI   , contribuendo allo sviluppo di un nuovo modulo software basato su architetture di   Generative AI e Machine Learning   , integrato all’interno della piattaforma KIRETI.
Il cuore della soluzione sarà un   Chatbot Operativo (KIRETI AI-Copilot)  , progettato per interagire in linguaggio naturale con operatori di security e agire come vero   orchestratore della sala controllo   , semplificando l’interazione con dashboard complesse e supportando il monitoraggio e la gestione degli eventi in tempo reale.

Responsabilità principali
Progettare e sviluppare sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI end-to-end
Definire architetture RAG e framework di orchestrazione cognitiva per chatbot operativi
Integrare modelli LLM in ecosistemi software enterprise esistenti
Guidare le scelte architetturali su AI, dati e cloud infrastructure
Collaborare con stakeholder tecnici e business per garantire soluzioni scalabili, affidabili e manutenibili
Supervisionare team di sviluppo e promuovere best practice di AI engineering

Competenze tecniche richieste
AI, Data Science & Modellazione
Padronanza di   Python   e framework DL/ML:
PyTorch, Tensor Flow, JAX
Solida esperienza in   NLP   e modelli generativi
Nice to have:
Computer Vision

Agentic Systems & GenAI
Esperienza avanzata con framework come   Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, Pydantic-AI
Progettazione e implementazione di architetture   RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Esperienza nello sviluppo di agenti conversazionali e operativi

Software Engineering & Backend
Sviluppo di microservizi asincroni in   .NET / .NET Core, C#, FastAPI
Integrazione tramite API in architetture complesse e distribuite

Data Architecture & Cloud Infrastructure
Esperienza con database   SQL, No

SQL e Vector DB   per memorie semantiche AI
Progettazione e deployment di pipeline AI/ML su   AWS, Azure, GCP
Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Nice to have:
Open Shift  )

Esperienza professionale
Almeno 5 anni   nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni ML/DL
Integrazione di   LLM in sistemi enterprise   per automazione avanzata (document processing, workflow intelligenti, chatbot, web app AI-driven)
Esperienza nella   leadership tecnica   , gestione team e coordinamento stakeholder

Competenze personali
Solide basi di   statistica, model evaluation e testing
Mentalità orientata a   scalabilità, refactoring e continuous improvement
Forte propensione all’innovazione nel campo della   Generative AI
Madrelingua italiana   e ottima padronanza dell’  inglese

The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato [sofia.cristiania] con oggetto "Candidatura AI Solutions Architect & Lead Data Scientist [Tuo Nome]".