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Software Developers - 3D Visualization & Geospatial Data

Job in Rome, Lazio, Italy
Listing for: Exprivia
Full Time position
Listed on 2026-06-01
Job specializations:
  • Software Development
    Software Engineer, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 50000 EUR Yearly EUR 30000.00 50000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Software Developers – 3D Visualization & Geospatial Data
La Digital Factory Defence&Aerospace di Exprivia è alla ricerca di Software Developers per la progettazione e implementazione di soluzioni di visualizzazione di dati geospaziali e multidimensionali e per lo sviluppo di ambienti interattivi desktop, web o immersivi (XR).
Responsabilità Principali

Sviluppo Applicativo:
Progettare moduli per la visualizzazione di volumi di dati complessi (osservazione terrestre, dati meteorologici) e per l’interazione in ambienti virtuali.
Engine Programming:
Implementare logiche di visualizzazione sfruttando le potenzialità di Unreal Engine (es. Nanite, Lumen) o altri motori 3D.
Data Pipeline:
Contribuire allo sviluppo di loader e pipeline di ingestion per integrare diverse sorgenti dati all’interno degli ambienti 3D.
Data Optimization:
Gestire le fasi di pre‑processing e ottimizzazione dei dati per garantirne la fruizione fluida in tempo reale, con particolare attenzione alle limitazioni hardware dei dispositivi AR/VR.

Competenze tecniche richieste

Percorso Unreal Engine:
Padronanza del linguaggio C++, dell’architettura dell’engine e delle pipeline grafiche moderne (Nanite, Lumen).
Percorso Unity:
Solida esperienza con il linguaggio C# e nello sviluppo di applicazioni interattive o VR/AR.
Percorso Web 3D:
Competenza nello sviluppo JavaScript/TypeScript e nell’utilizzo di librerie come Cesium

JS, Three.js o Babylon.js.

Requisiti di Base

Laurea in ambito STEM IT (Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica o Matematica).
Basi di Ingegneria:
Buona conoscenza di algoritmi, strutture dati e algebra lineare.
Forte orientamento al problem solving e interesse per le tecnologie di computer grafica.

Plus

Data Knowledge:
Familiarità con la gestione di file e formati geospaziali (es. GRIB2, NetCDF, GeoTIFF, Zarr).
Geospatial Tools:
Conoscenza di Python e GDAL per l’elaborazione e la gestione di dati geografici.
Simulazione:
Esperienza con sistemi di fisica per la gestione delle interazioni tra oggetti e superfici.
Integrazioni:
Esperienza nell’uso di plugin specifici (es. Cesium for Unreal/Unity).
UI/UX:
Conoscenza delle problematiche legate alla visualizzazione di dati multidimensionali complessi.

Cosa offriamo
Tipologia contrattuale, RAL e inquadramento saranno valutati durante l’iter selettivo sulla base dell’esperienza maturata dal candidato prescelto.
Offriamo un ambiente dinamico, attento alle tue esigenze, piano di smart working (su questo progetto specifico è possibile solo per i profili middle, ma per il futuro l’azienda offre la possibilità di lavorare da casa fino all’80% del tempo), welfare aziendale e Flexible Benefit.
La ricerca è aperta a candidat
* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.
#J-18808-Ljbffr
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