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Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.
Responsabilità principali
Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita Progettazione e sviluppo di modelli ML per sistemi core in ambito assicurativo
Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
Sviluppo di microservizi e pipeline per l’integrazione dei modelli nei sistemi esistenti
Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture
Ambiente Tecnologico Python, Machine Learning, MLOpsArchitettura a microservizi
Cloud (AWS / Databricks)
Kubernetes
MLflow, DVC, Delta Lake Data pipeline e orchestrazione xdwybme Infrastructure as Code (Terraform)
Contesto Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.
Full remote o formula ibrida con base Milano Ral commisurata all'esperienza
Welfare/ticket restaurant
CCNL commercio
Position Requirements
10+ Years
work experience
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