AI e Machine Learning System Engineer

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori:
People, Knowledge e Innovation.

Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti.

Mission Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.

Monitoraggio e ottimizzazione del sistema:
Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.

Collaborazione: সংখ্যাহারে其他部門ગતીબંધી:合作, tradurre le loro esigenze in requisiti e proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.Conformità alla sicurezza:
Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni._issues:
Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.

Caratteristiche:

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.

Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. Tensor Flow, PyTorch, vLLM, lite

LLM).Esper通販 dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.

Profonda comprensione del cloud computing negara la virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash).Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Esperienza preferenziale:

Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.

Esperienza con sistemi AI in ambienti پیمطchenke Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, Lang Chain).Esperienza di sviluppo e devops.

Cosa offriamo:

CCCommerzial: RAL commisurata all’esperienza. Tempo indeterminato.

Benefit:

Corsi di formazione, buoni past Entertainment, convenzioni welfare.

Career coaching e percorsi di sviluppo professionale.

Modalità di lavoro:

Full remote.

Le informazioni  nel agendumrontalis software sono conformi alla normativa vigente in materia di pari opportunità e privacy. Experis garantisce un processo di selezione inclusivo e rispettoso delle diversità.
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