Databricks Developer

Vanguard System , divisione informatica del  Gruppo Global Sistemi Srl , ricerca per ampliamento organico,  un Databricks Developer
La persona si occuperà di progettazione, sviluppo ed evoluzione di soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione a data engineering, integrazione dati, automazione, analytics e sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali. Il ruolo prevede anche competenze di software engineering per la realizzazione di componenti applicativi, API e integrazioni con sistemi enterprise.
Responsabilità   Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Ottime capacità di analisi e problem solving.
Forte attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
Esperienza nello sviluppo con  Python .
Esperienza nell'utilizzo della piattaforma  Databricks .
Conoscenza di  Apache Spark  e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente  Microsoft Azure .
Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e letta.
Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
Esperienza con  Unity Catalog , Data Governance e Data Lineage.
Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su cloud provider alternativi.
Familiarità con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
Conoscenza di servizi di Machine Learning e AI.
Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.
Esperienza con Docker e containerizzazione.
Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, Open Shift o equivalenti).
Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Luogo di lavoro:
Full Remote - con possibili trasferte su  Bologna o   Napoli
L'impegno previsto è FULL TIME
Per questa posizione proponiamo un contratto di ass unzione CCNL METALMECCANICO PMI A TEMPO INDETERMINATO RAL   30K-40K.
NON si valutano collaborazioni in P.iva
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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