Data Engineer | Databricks | Roma

Job-:
Roma, LAZIO - Italia Area: AI, Data & Hyperautomation Modalità di lavoro:
Ibrido Salary: 35.000,
Descrizione Azienda
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWLutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e  Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.

Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

Posizione Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le tue responsabilità saranno:
• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti

Cerchiamo te se hai:
• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e Py Spark
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture

Costituiscono un plus:
• Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
• Conoscenza di One Lake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
• Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
• Conoscenza di CI/CD e Git Integration (Git Lab)
• Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
Ti Riconosci Se Hai
• Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
• Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
• Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi

Altre informazioni

Sede di lavoro:
Roma con modalità ibrida

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente…