Data Analyst

Klimaat-, energie- & projectdata

24–40 UUR
· ROTTERDAM
· OOK GESCHIKT VOOR EEN WERKSTUDENT DIE MINIMAAL DRIE DAGEN PER WEEK BESCHIKBAAR IS

Vind je het leuk om heldere antwoorden te vinden in complexe datasets? En wil je dat jouw analyses direct bijdragen aan een energiezuinigere en duurzamere glastuinbouw?

Thermeleon ontwikkelt een innovatieve Warmtebatterij voor hightech kassen. Onze projecten leveren uiteenlopende klimaat-, energie-, sensor- en productdata op. Met deze data onderzoeken we hoe onze technologie in verschillende praktijksituaties presteert en hoe we onze toepassingen verder kunnen verbeteren.

We zoeken een Data Analyst met enige praktische analyse-ervaring. Je kunt een young professional of junior analist zijn, maar ook een gevorderde werkstudent die minimaal drie dagen per week beschikbaar is.

Je hoeft nog geen ervaren software engineer of glastuinbouwspecialist te zijn. Wel ben je analytisch sterk, werk je zorgvuldig met data en wil je het fysieke systeem achter de cijfers leren begrijpen.

• Je verzamelt, importeert, structureert en schoont data uit verschillende projectbronnen.
• Je controleert datasets op ontbrekende waarden, inconsistenties, meetfouten en onverwachte uitkomsten.
• Je documenteert databronnen, bewerkingen, aannames en gevonden kwaliteitsproblemen.
• Je helpt gestructureerde en traceerbare datasets voor klant- en onderzoeksprojecten te onderhouden.
• Je ondersteunt het verbeteren en automatiseren van terugkerende dataverwerkingsstappen.
• Je signaleert wanneer data onvoldoende betrouwbaar of volledig is om conclusies te trekken.

• Je analyseert klimaat-, energie-, sensor- en productdata uit verschillende projecten.
• Je vergelijkt verschillende situaties, perioden en projectinstellingen.
• Je berekent en visualiseert relevante prestatie-indicatoren volgens vastgestelde methoden.
• Je onderzoekt afwijkingen en identificeert patronen die aanvullende technische interpretatie vragen.
• Je ondersteunt projectvergelijkingen en technische evaluaties.
• Je werkt samen met Performance en Greenhouse Engineering om analyseresultaten aan de fysieke en operationele context te koppelen.
• Je bouwt geleidelijk kennis op over kasklimaat, energieprestaties en de toepassing van de Warmtebatterij.

• Je onderhoudt en verbetert interne en klantgerichte dashboards.
• Je stelt periodieke projectupdates en performancerapportages op.
• Je vertaalt complexe tijdreeksdata naar begrijpelijke grafieken, tabellen en conclusies.
• Je helpt terugkerende rapportages te automatiseren.
• Je zorgt dat berekeningen en visualisaties reproduceerbaar en goed gedocumenteerd zijn.
• Je bereidt analytische input voor klantgesprekken, partneroverleggen en interne technische beslissingen.
• Je controleert of conclusies daadwerkelijk door de beschikbare data worden ondersteund.

• Je bouwt en verbetert analysescripts, bij voorkeur in Python en SQL.
• Je draagt bij aan herbruikbare analysetemplates en datakwaliteitscontroles.
• Je test nieuwe dashboards en interne tools.
• Je helpt terugkerende handmatige werkzaamheden te herkennen en automatiseren.
• Je krijgt naarmate je groeit steeds meer verantwoordelijkheid voor complete projectanalyses.
• Je ontwikkelt je kennis van data-analyse, energiesystemen, glastuinbouw en fysieke productprestaties.
• Afhankelijk van je interesses kun je doorgroeien richting data-analyse, analytics engineering of softwareontwikkeling.

Je werkt in een multidisciplinair team:

• De Lead Application & Systems Engineer legt de klant- en engineeringcontext uit en bepaalt welke technische beslissing de analyse moet ondersteunen.
• De Senior Data Analyst / Software Engineer ontwikkelt de data-infrastructuur en herbruikbare software en begeleidt je bij complexere analyses.
• Performance en R&D ontwikkelen de methoden en uitgangspunten waarmee we projectprestaties beoordelen.
• Jij voert analyses uit, bewaakt de datakwaliteit, onderhoudt dashboards en bereidt resultaten voor.
• Je werkt daarnaast regelmatig samen met Productontwikkeling, Hardware, Operations, Commercial en externe partners.
• Je ontvangt inhoudelijke begeleiding, maar we verwachten dat je steeds zelfstandiger wordt in het voorbereiden van datasets, uitvoeren van analyses en communiceren van bevindingen.

• Je volgt of hebt een relevante hbo- of wo-opleiding afgerond, bijvoorbeeld in data science, computer science, engineering, toegepaste wiskunde, natuurkunde, econometrie of een andere kwantitatieve richting.
• Je hebt enige praktische ervaring met data-analyse, bijvoorbeeld vanuit een baan, stage, onderzoeksproject, eigen project of opleiding.
• Je hebt ervaring met Python, R, SQL of vergelijkbare analysetools. Python heeft onze voorkeur.
• Je kunt zorgvuldig en gestructureerd werken met grote of complexe datasets.
• Je kunt duidelijke grafieken maken en uitleggen wat de data wel en niet laat zien.
• Je bent nieuwsgierig naar fysieke systemen,…