Data Scientist
Listed on 2026-10-12
-
IT/Tech
Data Scientist, Data Analyst
Als Data Scientist binnen het Forecasting team implementeer je het open source forecastingmodel OpenSTEF voor alle LS-transformatoren en verbeter je de kwaliteit van korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting
Wat ga je doen als Data Scientist?
Voor onze eindklant, Stedin, zoeken wij een Data Scientist.
Als Data Scientist binnen het Forecasting team implementeer je het open source forecastingmodel OpenSTEF voor alle LS-transformatoren en verbeter je de kwaliteit van korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. Je brengt modellen van experiment naar een betrouwbare, kritische productieketen.
De opdrachtStart opdracht: 1 december 2026
Duur opdracht: 6 maanden (tot 1 juni 2027)
Uren per week: 40
Locatie:
Rotterdam / Hybride
Tarief € 90 - € 110
Binnen het Data Science Forecasting team werk je aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. Het doel is een volledig draaiende OpenSTEF-implementatie voor de 23.000 LS-transformatorpunten met geïmplementeerde features voor kwaliteitsverbetering. Samen met data scientists, machine-learning engineers, de Product Owner en stakeholders bepaal je welke verbeteringen de meeste forecastwinst opleveren. Je onderzoekt, implementeert en valideert deze verbeteringen, met expliciete aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid.
Wat ga je doen?
- Analyse van de huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel.
- Backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegenover de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.
- Verbeteringen voor lastige patronen, zoals flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data.
- Experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
- Verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn.
- Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.
- Verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag.
- Bijdragen aan OpenSTEF, bijvoorbeeld via issues, documentatie, reviews of pull requests, wanneer een verbetering ook voor de community waardevol is.
- Kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen.
Het Data Science Forecasting team van Stedin Groep levert korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. OpenSTEF is het netbeheer breed open source forecasting package voor korte termijn (
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).