Data Scientist

Korte omschrijving Als Data Scientist binnen het Forecasting team implementeer je het open source forecastingmodel OpenSTEF voor alle LS-transformatoren en verbeter je de kwaliteit van korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting Wat ga je doen als Data Scientist?  Voor onze eindklant, Stedin, zoeken wij een Data Scientist.
Als Data Scientist binnen het Forecasting team implementeer je het open source forecastingmodel OpenSTEF voor alle LS-transformatoren en verbeter je de kwaliteit van korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. Je brengt modellen van experiment naar een betrouwbare, kritische productieketen.
De opdracht  Start opdracht: 1 december 2026
Duur opdracht: 6 maanden (tot 1 juni 2027)
Uren per week: 40
Locatie:
Rotterdam / Hybride
Tarief € 90 - € 110
Jouw rol als Data Scientist  Binnen het Data Science Forecasting team werk je aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. Het doel is een volledig draaiende OpenSTEF-implementatie voor de 23.000 LS-transformatorpunten met geïmplementeerde features voor kwaliteitsverbetering. Samen met data scientists, machine-learning engineers, de Product Owner en stakeholders bepaal je welke verbeteringen de meeste forecastwinst opleveren. Je onderzoekt, implementeert en valideert deze verbeteringen, met expliciete aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid.
Wat ga je doen?
Analyse van de huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel.
Backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegenover de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.
Verbeteringen voor lastige patronen, zoals flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data.
Experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
Verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn.
Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.
Verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag.
Bijdragen aan OpenSTEF, bijvoorbeeld via issues, documentatie, reviews of pull requests, wanneer een verbetering ook voor de community waardevol is.
Kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen.
Over de afdeling Het Data Science Forecasting team van Stedin Groep levert korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. OpenSTEF is het netbeheer breed open source forecasting package voor korte termijn ( Wat breng je mee als Data Scientist?  Eisen (knock-out criteria)
Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of een vergelijkbare richting
Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving
Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer
Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics
Aantoonbare ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure
Nederlandse taal machtig op minimaal C1-niveau in woord en geschrift
Wensen / Gunningscriteria
Bekendheid met probabilistische forecasting, kalibratie, ensembles of foundation models is een sterke pré
Ervaring met open-sourceontwikkeling of bijdragen aan een technische community is een pré
Je communiceert helder met zowel technische collega's als businessstakeholders en legt keuzes transparant vast
Je werkt zelfstandig, zoekt actief samenwerking en draagt aantoonbaar kennis over
Toelichting op de eisen en wensen Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview. Onze kennis van het  data  werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht.

Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte!
Details selectieprocedure  Sluiting aanvraag dinsdag 13 oktober 2026 om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door Optima Data uiterlijk 13 oktober 2026 voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op…