Jij leert een AI luisteren naar wat mensen niet zeggen

Een stem vertelt meer dan dewoorden alleen. Blijdschap, verdriet, angst, verrassing, je hoort het, ook alsiemand het niet met zoveel woorden zegt. Wij bouwen daar een AI-model voor:

Vess
360, ons eigen spraakmodel dat de zes universele emoties herkent in de stemvan patiënten, gebouwd op 12+ jaar ervaring van Care Rate in de zorg.

Geen schoolvoorbeeld-dataset,geen speelgoedproject: dit model draait straks mee in een zorgproduct datzorgformulieren vervangt door een gesprek, al getest bij ziekenhuizen, met eenzorgsubsidie opgehaald voor verdere ontwikkeling. Als werkstudent werk jemidden in dat proces, niet ernaast, en dat het liefst voor langere tijd: jebouwt mee terwijl het model groeit, niet voor één rondje en weer weg.

• Meebouwen aan Vess
  360 zelf: van stemdata labelen (met meerdere sprekers door elkaar) tot het finetunen van spraakmodellen (PyTorch, Hugging Face, wav2vec2) voor emotieherkenning.
• Experimenteren en evalueren, jij bepaalt mee hoe goed het model straks écht is, en documenteert wat werkt en wat niet.
• De backend/API bouwen die het model verbindt met onze producten.
• Een frontend-taak oppakken en meebouwen aan Vera, onze laagdrempelige app.
• Rechtstreeks samenwerken met ons kleine, technische team, geen duizend schakels tussen jouw idee en productie.

• Je studeert AI, Data Science, Informatica of iets vergelijkbaars (HBO/WO).
• Je bent stevig in Python en hebt zin om met PyTorch/Hugging Face echt spraakmodellen te trainen, niet alleen tutorials volgen.
• Je bent nauwkeurig: bij het labelen van data en het beoordelen van modelresultaten maakt precisie het verschil.
• Je durft resultaten kritisch te bekijken en helder te documenteren, ook als iets niet meteen werkt.
• Je vindt het interessant dat dit om zorg gaat: je werkt binnen duidelijke grenzen (privacy, AVG/AI Act) in plaats van eromheen, en snapt waarom dat hier extra belangrijk is.
• Je kunt zelfstandig werken: je krijgt een duidelijke opdracht en veel eigen ruimte, en hebt niet steeds iemand nodig die over je schouder meekijkt.
• Een model dat je zelf mee traint, mee-terugzietin een écht product, niet in een la na je afstuderen.
• Directe lijnen met de founders en hetontwikkelteam; jij denkt gewoon mee.
• Zicht op de hele reis van een zorgstartup: vansubsidieaanvraag tot pilot bij ziekenhuizen, van productontwikkeling tot Raadvan Advies met artsen en onderzoekers.
• Samenwerking met kennisinstellingen.
• Ruimte om te leren, te experimenteren en foutente maken, zolang je ervan documenteert wat je ervan leerde.

Care Rate meet en verbetert almeer dan 12 jaar de patiëntervaring voor ziekenhuizen als LUMC, UMC Utrecht en Catharina Ziekenhuis. Met dit project gaan we het Vess
360 model in de zorgverbeteren en valideren.

We werken aan gevoelige, nog niet gepubliceerde technologie, en zitten in een fase waarin vertrouwelijkheid er echt toe doet. Concreet betekent dit:

• Je tekent een geheimhoudingsverklaring (NDA) voordat je toegang krijgt tot code, data of documentatie van Vess
  360.
• Werk dat raakt aan de kern van wat we bouwen, deel je niet zomaar in een portfolio, op Git Hub of social media, dat stemmen we samen vooraf af.
• Combineer je dit met een afstudeeropdracht? Dan bespreken we vooraf met je onderwijsinstelling wat je in je scriptie kunt opnemen.
• Dit is geen kleine lettersachteraf, we vertellen het je liever nu, zodat je precies weet waar je aanbegint.
• Niveau: HBO/WO, werkstudent.
• Zelfstandigheid: je werkt grotendeels zelfstandig, met een duidelijk verwacht resultaat en veel eigen regie.
• Locatie: grotendeels remote, met periodiek overleg op locatie [Rotterdam, vul aan].
• Duur: bij voorkeur 1 jaar, met een minimum van een half jaar.
• Uren per week: 40 uur